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一文了解遙感衛(wèi)星影像處理及其發(fā)展趨勢
當空中的遙感衛(wèi)星獲取了地球數(shù)字影像,并傳回地面,是否工作就結束了?答案顯然是否定的,相反, 這正是遙感數(shù)字圖像處理工作的開始 。
遙感數(shù)字圖像 (Digital image,后簡稱“遙感影像”)是數(shù)字形式的遙感圖像,地球表面不同區(qū)域和地物能夠反射或輻射不同波長的電磁波,利用這種特性,遙感系統(tǒng)可以產(chǎn)生不同的遙感數(shù)字圖像。
讓其與一般的數(shù)字圖像,也就是我們平時拍攝的電子照片拉開距離的,是遙感影像的 成像范圍與精細度 。遙感衛(wèi)星的攝影區(qū)域是地球級的宏觀維度,影像中的每個像素都對應著三維真實世界中的某幾個、某個或某部分地物實體,根據(jù)衛(wèi)星成像分辨率的不同,其中一個像素就有可能是一棵樹、一輛車或是一幢大樓的某個窗戶。
所以,圖像每個像素點的亮度值(DN值,Digital Number)都有著重要的信息意義,要獲取其中的準確信息,用戶需要根據(jù)自身應用目標,對衛(wèi)星影像中的像素進行管理、轉(zhuǎn)換、校正、增強、提取一系列的“神操作”,便于后續(xù)深入挖掘與業(yè)務融合應用。
DN值(Digital Number ):遙感影像像元亮度值,記錄地物的灰度值。無單位,是一個整數(shù)值,值大小與傳感器的輻射分辨率、地物發(fā)射率、大氣透過率和散射率等相關,反映地物的輻射率(Radiance)。
我們可以回到“P圖界”進行比喻,為了讓自己的社交媒體形象更加完美,我們打開某圖秀秀軟件,美白、瘦身、磨皮、祛痘....當然,遙感影像的數(shù)據(jù)處理復雜專業(yè)多了,到什么地步呢?它可以被寫成 一本教科書 ——
今天,我們就來了解一下,這其中到底有哪些“神操作”,又如何應用?以及在遙感產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的今天,高頻的數(shù)據(jù)產(chǎn)出、算法和人工智能的沖擊,會否讓這些“神操作”的傳統(tǒng)模式和底層邏輯,發(fā)生變革?
01、 什么是遙感影像處理?
遙感影像處理,是利用 計算機圖像處理系統(tǒng) 對 遙感圖像中的像素 進行系列操作的過程。
遙感影像中包含著很多信息,通過數(shù)字化(成像系統(tǒng)的采樣和量化、數(shù)字存儲)后,才能有效地進行信息分析和內(nèi)容提取。在此基礎上,對影像數(shù)據(jù)進行處理“再加工”,如校正圖形對齊坐標、增強地物輪廓,能夠極大地 提升圖像處理的精度和信息提取的效率, 這個過程都可以稱為“遙感數(shù)字圖像處理”。
作為“對地觀測”過程的一個基本而重要的組成部分,在衛(wèi)星應用產(chǎn)業(yè)鏈中,遙感影像處理環(huán)節(jié)處于中下游、承前啟后的重要位置,前端承接衛(wèi)星地面設施,后端面向農(nóng)林、氣象、自然資源等行業(yè)具體的業(yè)務應用,提供“就緒”的數(shù)據(jù)服務或工具。
02、 為什么遙感影像處理是應用的“必經(jīng)之路”?
在我們看到整齊美觀的谷歌地球這類數(shù)字地球產(chǎn)品,或是遙感衛(wèi)星應用在自然資源管理、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、氣象等領域的專題圖或解譯圖,都需要經(jīng)過影像處理的中間“洗禮”。
因為遙感衛(wèi)星在高空“作業(yè)”,其成像環(huán)境復雜程度遠遠超越我們?nèi)粘5孛娴呐恼窄h(huán)境,會遇到傳感器不穩(wěn)定,地球曲率、大氣條件、光照變化、地形變化等系統(tǒng)與非系統(tǒng)因素造成的圖形幾何變形、失真、模糊、噪點等。遙感數(shù)據(jù)中心對圖像進行去除條帶、幾何粗校正等初步處理,數(shù)據(jù)到達各終端用戶手中時,還需要對數(shù)據(jù)做進一步的精細處理,使其更加接近真實世界的實體空間環(huán)境與坐標,并根據(jù)其自身業(yè)務分析目標,進行專業(yè)處理,為接下來的遙感影像分析、解譯、業(yè)務應用做好準備。
總的來說,遙感影像處理的主要目標為以下三點:
圖像校正 :恢復、復原圖像。在進行信息提取前,必須對遙感圖像進行校正處理,以使影像能夠正確地反映實際地物信息或物理過程。
圖像增強 :壓抑或去除圖像噪聲。為使遙感圖像所包含的地物信息可讀性更強,感興趣目標更突出、容易理解和判讀,需要對整體圖像或特定地物信息進行增強處理。
信息提取 :根據(jù)地物光譜特征和幾何特征,確定不同地物信息的提取規(guī)則,在此基礎上,利用該規(guī)則從校正后的遙感數(shù)據(jù)中提取各種有用的地物信息。
03、 遙感數(shù)據(jù)處理有哪些功能?
完整的遙感數(shù)字圖像處理包含了硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)兩大部分,遙感數(shù)據(jù)存儲量龐大,需要大容量數(shù)字存儲設備與軟件共同配合存儲處理,這里主要介紹軟件處理部分。下面展示的是一個專業(yè)的圖像處理軟件界面,與常用的辦公軟件相比,圖像處理系統(tǒng)的各個功能顯得比較分散,各個菜單之間的聯(lián)系不緊密。
從某種意義上看,圖像處理系統(tǒng)更像一個圖像處理綜合 工具箱 ,由于圖像處理目標不同,用戶可以調(diào)用某個功能、某幾項功能的組合,并非所有流程都選用。這里將一些典型的處理功能進行歸納,并對基礎步驟進行介紹。
數(shù)字存儲與管理
遙感影像本身內(nèi)存較大,1景7波段的landsat遙感影像至少有200MB,而高光譜影像可能達到1GB;而進入時間與空間雙重高分時代以來,數(shù)據(jù)高頻產(chǎn)出與累積,也促使遙感進入大數(shù)據(jù)時代,讓遙感云服務、存儲管理、快速分發(fā)共享趨勢愈加明顯?;谒接性?、混合云的遙感影像數(shù)字存儲、在線更新、管理檢索、發(fā)布瀏覽,已經(jīng)逐步成為與遙感數(shù)據(jù)處理不可分割的重要基礎,并將大幅度提升后續(xù)遙感影像專業(yè)處理與業(yè)務應用效率。
影像預處理
輻射校正(Radiometric Correction)
指對由于外界因素,數(shù)據(jù)獲取和傳輸系統(tǒng)產(chǎn)生的系統(tǒng)的、隨機的輻射失真或畸變進行的校正,消除或改正因輻射誤差而引起影像畸變的過程。
簡單概括,就是 去除傳感器或大氣“噪聲” ,更準確地表示地面條件, 提高圖像的“保真度” ,主要是恢復數(shù)據(jù)缺失、去除薄霧,或為鑲嵌和變化監(jiān)測做好準備。
輻射校正在動態(tài)監(jiān)測中的作用 :在多時相遙感圖像中,除了地物的變化會引起圖像中輻射值的變化外,不變的地物在不同時相圖像中的輻射值也會有差異。如果需要利用多時相遙感圖像的光譜信息對地物變化狀況進行動態(tài)監(jiān)測,首要消除不變地物的輻射值差異。
通過相對輻射校正,將一圖像作為參考(或基準)圖像,調(diào)整另一圖像的DN值,使得兩時相圖像上同名的地物具有相同的DN值,這個過程也叫 多時相遙感圖像的光譜歸一化 。這樣就可以通過分析不同時相遙感圖像上的輻射值差異來實現(xiàn)變化監(jiān)測,從而完成 地物動態(tài)變化的遙感動態(tài)監(jiān)測 。
幾何校正(Geometric correction)
遙感成像過程中,因攝影材料變形、物鏡畸變、大氣折光、地球曲率、地球自轉(zhuǎn)、地形起伏等因素導致的綜合影響,原始圖像上地物的幾何位置、形狀、大小、尺寸、方位等特征與其對應的地面地物的特征往往是不一致的,這種不一致為幾何變形,也稱幾何畸變。幾何校正就是通過一系列的數(shù)學模型來改正和消除這種幾何畸變,使其定位準確。
幾何校正原理示意:真實世界的地形是立體而凹凸不平的,但遙感衛(wèi)星傳感器只能獲取平面二維像素,這就帶來了地形扭曲 | 圖源:網(wǎng)絡;重制圖:超擎時空
圖像增強
圖像對比度增強 (Image Contrast Enhancement)
統(tǒng)計每幅圖像的各亮度的像元數(shù)而得到的隨機分布圖,即為該幅圖像的直方圖。 一般來說,包含大量像元的圖像,像元的亮度隨機分布應是正態(tài)分布。直方圖為非正態(tài)分布,說明圖像的亮度分布偏亮、偏暗或亮度過于集中,圖像的對比度小,需要調(diào)整該直方圖到正態(tài)分布,以改善圖像的質(zhì)量,并便于分辨地物輪廓并提取信息。
彩色合成
為了充分利用色彩在遙感圖像判讀和信息提取中的優(yōu)勢,常利用彩色合成的方法對多光譜圖像進行處理,以得到彩色圖像。如上圖,彩色圖像可以分為真彩色圖像和假彩色圖像。
密度分割
將灰度圖像按照像元的灰度值進行分級,再分級賦以不同的顏色,使原有灰度圖像變成偽彩色圖像,達到圖像增強的目的。
圖像運算
兩幅或多幅單波段圖像,空間配準后可進行算術運算,實現(xiàn)圖像的增強。根據(jù)地物在不同波段的灰度差異,通過不同波段的代數(shù)運算產(chǎn)生新的“波段”,常見的有加法運算、減法運算、比值運算和綜合運算,如:
減法運算:可突現(xiàn)出兩波段差值大的地物,如紅外-紅,可突現(xiàn)植被信息。
比值運算:常用于計算植被指數(shù)、消除地形陰影等。
植被指數(shù):NDVI=(IR-R)/(IR+R)
圖像融合
遙感圖像信息融合是有效提升圖像分辨率與信息量的手段,將多源遙感數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的地理坐標系中,采用一定的算法生成一組新的信息或合成圖像的過程。
不同的遙感數(shù)據(jù)具有不同的空間分辨率、波譜分辨率和時相分辨率,將低分辨率的多光譜影像與高分辨率的單波段影像重采樣生成一副高分辨率多光譜影像遙感的圖像處理技術,使得處理后的影像既有較高的空間分辨率,又具有多光譜特征。
圖像裁剪
在遙感實際應用中,用戶可能只對遙感影像中的一個特定的范圍內(nèi)的信息感興趣,這就需要將遙感影像裁減成研究范圍的大小。常用的裁剪方式有,按ROI(興趣區(qū)域)裁剪、按文件裁剪(按照指定影像文件的范圍大?。吹貓D裁剪(根據(jù)地圖的地理坐標或經(jīng)緯度的范圍)。
圖像鑲嵌
也叫圖像拼接,是將兩幅或多幅數(shù)字影像(它們有可能是在不同的攝影條件下獲取的)拼在一起,構成一幅整體圖像的技術過程。 通常是先對每幅圖像進行幾何校正,將它們規(guī)劃到統(tǒng)一的坐標系中,然后對它們進行裁剪,去掉重疊的部分,再將裁剪后的多幅影像裝配起來形成一幅大幅面的影像。
鑲嵌勻色
將若干幅互為鄰接的遙感影像通過拼接勻色技術合并成一幅統(tǒng)一的新影像。
信息提取
遙感圖像中目標地物的特征是地物電磁波的輻射差異在遙感影像上的反映。依據(jù)遙感圖像上的地物特征,識別地物類型、性質(zhì)、空間位置、形狀、大小等屬性的過程即為遙感信息提取。
目視判讀
也叫人工解譯,即用人工肉眼與經(jīng)驗判讀遙感影像,對遙感影像上目標地物的范圍進行手工勾繪,達到信息提取的目的。人工解譯為傳統(tǒng)常用的信息提取辦法,但在海量影像下判讀分析效率相對低。
圖像分類
是依據(jù)是地物的光譜特征,確定判別函數(shù)和相應的判別準則,將圖像所有的像元按性質(zhì)分為若干類別的過程,主要方式分為監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類。
- 監(jiān)督分類
監(jiān)督分類是在分類前人們已對遙感影像樣本區(qū)中的類別屬性有了先驗知識,進而可利用這些樣本類別的特征作為依據(jù)建立和訓練分類器(亦即建立判別函數(shù)),進而完成整幅影像的類型劃分,將每個像元歸并到相對應的一個類別中去。
監(jiān)督分類也是目前遙感AI最為常見的應用方式,即通過樣本庫,用機器學習對特定地物進行分類、標注或識別。
- 非監(jiān)督分類
非監(jiān)督分類也稱聚類分析,是指人們事先對分類過程不施加任何的先驗知識,而僅憑數(shù)據(jù)(遙感影像地物的光譜特征的分布規(guī)律)、即自然聚類的特性進行“盲目”的分類;是以集群為理論基礎,通過計算機對圖像進行集聚統(tǒng)計分析的方法,是模式識別的一種方法。一般算法有:回歸分析、趨勢分析、等混合距離法、集群分析、主成分分析和圖形識別等。
監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的區(qū)別 :有監(jiān)督必須有訓練集與測試樣本。在訓練集中找規(guī)律,而對測試樣本使用這種規(guī)律;非監(jiān)督?jīng)]有訓練集,只有一組數(shù)據(jù),在該組數(shù)據(jù)集內(nèi)尋找規(guī)律。
04、 遙感數(shù)據(jù)處理正在發(fā)生怎樣的改變?
遙感數(shù)據(jù)處理更像是生產(chǎn)制造中的“原材料粗加工”環(huán)節(jié),也是遙感影像數(shù)據(jù)智能應用和業(yè)務融合的前序手段,從前文的介紹來看,其過程也是較為復雜和專業(yè)的。
作為對地觀測和遙感產(chǎn)業(yè)化的重要組成部分,位于產(chǎn)業(yè)中下游的遙感數(shù)據(jù)處理,也受到了大數(shù)據(jù)時代的沖擊,正在響應這一趨勢并發(fā)生變革,走向 實時化、標準化、規(guī)?;?、自動化 。
在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,人們常說的一句話是,所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都值得用數(shù)字化再做一遍,在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、信息服務產(chǎn)業(yè)也是如此,其模式和流程都值得用算法和AI再做一遍。
當算法與人工智能逐步滲透遙感數(shù)據(jù)處理這個環(huán)節(jié),能夠解決遙感產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務中的很多難題,例如數(shù)據(jù)分發(fā)周期與鏈路長,處理環(huán)節(jié)多,海量數(shù)據(jù)處理的精準、一致性等問題,這我們可以將其視為“自動化批量處理”。
當中游算法引擎解決了數(shù)據(jù)服務和數(shù)據(jù)計算效率和自動化流程的問題后,下游也將出現(xiàn)更多適用于各種垂直細分場景的精細化應用數(shù)據(jù)產(chǎn)品,而在以上介紹的遙感影像信息提取環(huán)節(jié),有了AI和算法的參與,也出現(xiàn)很多高效的自動化功能,如目標識別、地物提取、地物分類、變化檢測等,逐步幫助人類提高解譯的效率,形成遙感產(chǎn)業(yè)下游的“智能化信息挖掘”機制。
我們可以看到,從遙感數(shù)據(jù)獲取源頭,到數(shù)據(jù)處理,到終端應用,其效率與底層數(shù)據(jù)模式密不可分,在衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)和對地觀測 星座 逐步構建成型的趨勢下,只有將數(shù)據(jù)的獲取、處理和共享流程標準化,大規(guī)模、自動化、流水化的遙感產(chǎn)業(yè)才能更好地地為政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮動能,也真正地迎來時空大數(shù)據(jù)時代。
參考資料
《遙感數(shù)字影像處理教程》韋玉春 湯國安 楊昕 編著
遙感技術在制圖中的應用
長期以來,編制地圖是以各種地圖、文字資料和數(shù)據(jù)資料為主要資料來源。以后,隨著航空攝影技術的發(fā)展和應用,航空像片也成為編制地圖的一種重要資料。20世紀60年代以來,由于航天遙感技術的發(fā)展和日臻成熟,航天遙感資料在地理制圖方面得到了廣泛應用,使地圖的資料來源、現(xiàn)勢性、制圖工藝等方面都發(fā)生了明顯的變化。具體表現(xiàn)在以下幾個方面:衛(wèi)星遙感可以覆蓋全球每一個角落,對任何國家和地區(qū)都不存在以往由于自然或社會因素所造成的制圖資料空白地區(qū);衛(wèi)星遙感對地球上任何一個區(qū)域都可以進行周期性的重復探測,這樣對同一個地區(qū)就可以獲得不同日期、不同月份、不同季節(jié)的動態(tài)的制圖信息,進而為利用地圖進行動態(tài)分析提供了物質(zhì)保證;衛(wèi)星遙感資料可以及時地提供廣大地區(qū)的同一時相、同一波段、同一比例尺、同一精度的制圖信息,這樣為縮短成圖周期,降低制圖成本提供了可能;衛(wèi)星遙感圖象信息,是以二進制的數(shù)據(jù)形式記錄在磁帶上的,因此便于實現(xiàn)電子計算機的自動處理與地圖制圖的自動化;應用衛(wèi)星遙感圖象信息制圖,在制圖工藝上也發(fā)生了根本性的變化,改變了常規(guī)制圖那種由較大比例尺地圖縮編成較小比例尺地圖的編圖模式,而常常是先編小比例尺地圖然后編制中比例尺或大比例尺的地圖。
遙感圖象信息在制圖中的應用,目前主要是用于地形圖的修編與更新、影象地圖的制作和專題地圖的編制。其中以遙感資料的專題制圖為當前的主要特點,由于遙感圖象本身的信息量極其豐富,可根據(jù)制備的統(tǒng)一基礎影象進行各種專題內(nèi)容的解譯,進而編制系列專題地圖。因此應用遙感圖象信息進行綜合性的系列制圖,實踐證明是行之有效的,并已廣為利用。
二、衛(wèi)星遙感圖象的基本特性
(一)幾何特性
1.投影資源衛(wèi)星遙感圖象除反束光導管攝象儀(RBV)圖象被認為是中心投影外,其余多數(shù)均為多中心投影,如多光譜掃描儀(MSS)圖象。專題制圖儀(TM)圖象和斯波特(SPOT)高分辨力探測器(HRV)圖象。所謂多中心投影,是指每一條掃描線或掃描帶都有一個投影中心。因此,圖象中心與邊緣各部分的精度和變形程度是有差異的。不過由于衛(wèi)星的航高大,又經(jīng)過粗制處理,一般可以把它看成是一種近似的正射投影。
為象元點尺寸或為掃描線上兩象元點中心連線的尺寸;D為象元點d所對應的地面實際長度。根據(jù)各種衛(wèi)星遙感圖象上象元點所對應的地面實際范圍大小,可以判定供目視判讀用的圖象放大倍數(shù)。通常MSS圖象可以放大到1∶25萬—1∶20萬,由計算機增強處理的可以放大到1∶10萬。TM和HRV(窄波段)圖象,因象元尺寸小,可以放大到1∶10萬或1∶5萬,HRV全色片可放大到1∶2.5萬。
3.象元點位移造成象元點位移的原因有以下幾方面:因衛(wèi)星運行中側滾、仰俯引起的象元點位移;因地面起伏高差或衛(wèi)星的航高差引起的象元點位移;因地球曲率和自轉(zhuǎn)引起的象元點位移;因航向偏離引起的象元點位移。對于陸地衛(wèi)星-1、2、3的MSS衛(wèi)片的象元點位移誤差,主要是航向偏離誤差和地形起伏誤差。航向偏離誤差最大可達1130米,地形起伏誤差最大可達404米。其次是地球曲率誤差、衛(wèi)星傾斜誤差和衛(wèi)星航高誤差。而對于陸地衛(wèi)星-4、5的MSS、TM和SPOT的HRV圖象,象元點位移誤差主要是地形起伏誤差和地球曲率誤差,其他誤差均因衛(wèi)星控制精度的提高而減少。
4.幾何量測性衛(wèi)星遙感圖象的幾何量測性,具體包括平面量測和立體量測。平面量測精度主要取決于象元點的位移程度。經(jīng)過精糾正處理的衛(wèi)星遙感圖象,平面量測精度較高,尤其是當?shù)孛娴南鄬Ω卟钣r,其量測精度愈高。衛(wèi)星遙感圖象一般不能作立體量測,其原因是衛(wèi)片沒有航向重疊,同時旁向重疊也不大。陸地衛(wèi)星-1、2、3的MSS圖象的旁向重疊是14%,而陸地衛(wèi)星-4、5的MSS圖象、TM圖象的旁向重疊是7.6%,SPOT衛(wèi)星HRV圖象的旁向重疊只有7.35%。唯有SPOT的HRV傾斜衛(wèi)片和星下衛(wèi)片才能作全幅的立體觀察和量測。
(二)光學特性
1.多波段性對于同一地區(qū)可以同時獲得4—7個波段的衛(wèi)星遙感圖象,如MSS4,5,6,7,8,HRV的XS1、XS2、XS3和全色方式的波譜段。其中TM的波譜段最全,有可見光、近紅外和熱紅外。利用衛(wèi)星遙感圖象的多波段性特點,可以得到各種增強處理的彩色圖象,為進行各種專題內(nèi)容的提取提供了可能性。
2.綜合性衛(wèi)星遙感圖象的象元所對應地面的實際長度,最大的TM可達120米,最小的斯波特HRV全色波段也有10米。由此可見,除大塊地物能大于一個以上象元以外,其余小塊的、單個的、線狀的地物都小于一個象元。因此,在圖象上每一個象元的色調(diào),都是由多種地物的反射波譜混合而成的:
式中ρl 混為混合地物的波譜反射率;g S、g V、g g 、g v 為象元點所對應的整個空間面積與土壤、植被、巖石、水在該空間所占面積的比值;ρl
S、ρl V、ρl g 、ρl v
分別為相應純地物的光譜反射率。衛(wèi)星遙感圖象上這種混合象元占絕大多數(shù),一般在60%以上,多者可達80%。隨著衛(wèi)星遙感圖象象元點尺寸的變小,混合象元會逐漸減少,圖象上的灰度差能進一步拉開,這樣能夠進一步反映出地物間的差異。這不僅有利于目視解譯,同時也有利于計算機自動識別。
三、遙感資料制圖的墓本程序
(一)遙感圖象的選擇
在遙感資料的專題制圖中,正確選擇圖象信息是非常關鍵的一環(huán)。應根據(jù)制圖的目的和對象,最大限度地從遙感圖象中獲取所需要的一切信息。為此,必須對制圖對象及具體內(nèi)容進行深入地分析研究,并且掌握作為專題內(nèi)容、解釋用的各種遙感圖象的不同波段不同時相的信息特征。
1.波段的選擇地面不同物體在不同光譜段上有不同的吸收、反射特性。同一類型的物體在不同波段的圖象上,不僅影象灰度有較大差別,而且影象的形狀也有差異。多光譜成象技術就是根據(jù)這個原理,使不同地物的反射光譜特性能夠明顯地表現(xiàn)在不同波段的圖象上。因此,根據(jù)不同解譯對象,選擇不同的波譜圖象,是區(qū)分和識別地物的有效手段。除考慮遙感圖象的單波段的分析運用外,在多數(shù)情況下是通過合成影象進行判讀分析。因此,如何確定不同波段的最佳組合方式,是獲得理想判讀結果的重要途徑。比如,利用MSS圖象編制土地利用圖,通常采用MSS4、5、7波段的合成圖象;若進一步區(qū)分林、灌、草,可選MSS5、6、7波段的組合圖象。又如,利用TM圖象編制遼河三角洲蘆葦資源圖時,則以TM3、4、5波段的合成圖象的信息量最豐富,分辨率最高。
2.時相的選擇遙感圖象的成象季節(jié)直接影響專題內(nèi)容的解譯質(zhì)量。若進行地質(zhì)地貌專題內(nèi)容的制圖,應以選擇秋末冬初或冬末春初的圖象為最佳,因為這個時段的地面覆蓋少,利于地質(zhì)地貌內(nèi)在規(guī)律和分布特征的顯示。若進行土地利用和土地覆蓋方面的制圖,最好選擇利于各種植被判讀的最佳時相。例如,“三北”防護林的遙感調(diào)查與制圖,以選擇林木已經(jīng)枝繁葉茂,但農(nóng)作物及草本植被尚未覆蓋地面的五月末的時相為最理想;判讀北方的小麥,以五月份的彩紅外片表現(xiàn)最明顯,因為此時的小麥長勢最好;對海濱地區(qū)的蘆葦判讀并計算面積,則以五六月份間的圖象較好;編制鹽堿土分布就需要掌握鹽漬化地區(qū)的泛堿的季節(jié)規(guī)律性,如黃淮海地區(qū)以選擇三四月衛(wèi)片進行判讀比較適宜??傊?,遙感圖象的時相選擇,既要根據(jù)地物本身的屬性特點,同時也要考慮同一種地物的不同區(qū)域間的差異。因為遙感圖象的影象特征有非常明顯的地方性,因此在選擇時相時必須二者兼顧。
(二)遙感圖象的糾正
人造衛(wèi)星在運行過程中,由于側滾、仰俯飛行姿態(tài)和飛行航道、高度的變化,以及傳感器光學系統(tǒng)本身的誤差等因素的影響,常常引起衛(wèi)星遙感圖象的幾何畸變。通常所使用的衛(wèi)星遙感圖象軟片或計算機兼容磁帶,事先已經(jīng)過粗加工或精加工處理。
圖象粗加工處理,是為消除傳感器本身及外部因素影響所引起的各種系統(tǒng)誤差而進行的處理步驟。它是將地面站接收的原始圖象數(shù)據(jù)信息,根據(jù)事先存入計算機的相應條件而進行糾正,并通過專用的坐標計算程序加繪了圖象的地理坐標,制成表現(xiàn)為正射投影性質(zhì)的粗制產(chǎn)品——圖象軟片(1∶336萬或1∶100萬)和高密度磁帶(HDDT)。
圖象精加工處理的目的在于進一步提高衛(wèi)星遙感圖象的幾何精度。其作法是利用地面控制點精確校正粗加工處理后的圖象面積和幾何位置誤差,將圖象擬合或轉(zhuǎn)換成一種正規(guī)的地圖投影形式,并制成精密軟片(1∶100萬)和高密度磁帶。
對粗加工圖象產(chǎn)品或精加工圖象產(chǎn)品均可經(jīng)專門處理,轉(zhuǎn)換成計算機兼容磁帶(CCT)。
目前我國用于各種專題制圖的衛(wèi)星遙感圖象多是粗加工產(chǎn)品。為了制圖的需要,尤其是大比例尺專題制圖的需要,在進行專題制圖工作之前應對粗制圖象產(chǎn)品進行必要的精處理。其大致過程是將70mm的粗制軟片,利用地面控制點進行校正,并進行逐點的相關和比較計算,得出誤差改正值,然后通過計算機統(tǒng)一按照地形圖的高斯-克呂格投影掃描回放成1∶100萬軟片。有了精制圖象資料之后,便可以進行各種合成放大處理,提取各種專題制圖信息。
假若在制圖前由于技術設備等條件限制不能對粗制產(chǎn)品進行幾何糾正,則可對解譯后的專題界線以地形圖上控制點作為控制,使用調(diào)焦轉(zhuǎn)繪儀轉(zhuǎn)繪,亦可以采取先將地形圖按粗制影象產(chǎn)品糾正,并轉(zhuǎn)繪專題內(nèi)容的界線,然后再按地形圖重新校正回來。
(三)遙感圖象的解譯
遙感圖象信息的解譯方法通??梢詺w納為:目視解譯與計算機自動識別兩大類。
目視解譯方法是目前最普遍、最基本的方法。其特點是人用肉眼對衛(wèi)星象片或膠片圖象的灰度和色調(diào)進行專題內(nèi)容的解譯工作。為了提高目視解譯的效果,通常根據(jù)解譯專題內(nèi)容的具體要求,對遙感圖象進行必要的光學增強處理工作。
電子計算機自動識別方法是克服肉眼分辨能力局限性的一種快速準確的解譯方法。但這種方法受各種條件的限制,目前尚不能普及。
遙感圖象的目視解譯方法和步驟如下。
1.解譯方法通常采用的解譯方法有直接判定法、對比分析法和邏輯推理法。
直接判定法:通過色調(diào)、形態(tài)、組合特征等直接解譯標志來判定和識別地物,如水體、居民地等。
對比分析法:采用不同波段、不同時期的衛(wèi)星圖象,各種地物波譜的測試數(shù)據(jù)及其他有關地面調(diào)查材料,進行對比分析,將原來不易區(qū)分開的地物區(qū)分開。
邏輯推理法:由于衛(wèi)星圖象的比例尺小,地面分辨率較低,許多地面景物不能靠直接判定和對比分析解譯出來,而主要靠解譯人員的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗,應用地學規(guī)律進行相關分析的邏輯推理方法進行解譯。
2.解譯步驟包括解譯前的準備工作、建立解譯標志、室內(nèi)解譯、野外驗證等。
解譯前準備工作:選定作為解譯用的基礎影象,并且搜集與圖象解譯內(nèi)容有關的各種圖件資料和文字資料,熟悉解譯地區(qū)的基本情況,并制訂解譯工作計劃。
建立解譯標志:首先在室內(nèi)通過對衛(wèi)星圖象的分析研究,確定野外考察的典型路線和典型地段,然后通過衛(wèi)星圖象的野外實地對照、驗證,從而建立各種地物目標在圖象上的解譯標志。衛(wèi)星圖象的目視解譯標志,主要有圖象的色調(diào)、形態(tài)、組合特征等。
室內(nèi)解譯:首先對具體解譯區(qū)域進行宏觀分析,建立總的概念,然后再根據(jù)解譯標志,進行專題內(nèi)容的識別與分析。
野外驗證:在解譯工作完成之后,為保證解譯結果的準確性,必須通過野外抽樣調(diào)查,對解譯中的疑點作進一步核實,并對解譯完成的專題影象草圖加以修改和完善。
(四)基礎底圖的編制
利用遙感影象資料解譯編制各種專題地圖,其最終成果是將影象圖轉(zhuǎn)化為線劃圖。因此,基礎底圖的編制工作是關系到專題制圖質(zhì)量的重要前提。用于遙感影象資料制圖的底圖,必須有合乎要求的數(shù)學基礎和地理基礎,只有這樣才能為轉(zhuǎn)繪影象圖上專題內(nèi)容提供明顯而足夠的定性、定量、定位的控制依據(jù),以便提高各種專題要素描繪的科學性和準確性,并有助于各種要素間的統(tǒng)一協(xié)調(diào)。
根據(jù)上述要求,基礎底圖的編制必須解決兩方面問題:一是底圖的數(shù)學基礎,必須解決由影象圖轉(zhuǎn)化為線劃圖對數(shù)學基礎的要求;二是底圖的地理基礎,必須使國家基本地形圖的地理基礎和影象相吻合。
具體制作工藝,要根據(jù)制圖的目的、對象、比例尺、影象資料情況而定。下面簡要介紹一下應用TM的精加工影象資料編制大比例尺專題圖時,基礎底圖的制作工藝。
1.制作影象基礎底圖由于TM可以提供同一地區(qū)的多幅影象,必須確定其中一幅為基礎影象,以免因時相不同造成解譯對象的位置和圖形差異,給轉(zhuǎn)繪帶來困難。因此,首先應選定基礎影象,然后進行精糾正、合成、放大,制成供編制基礎底圖和野外考察及室內(nèi)解釋用的影象基礎底圖,其比例尺可比成圖比例尺大一些。
野外考察用的影象基礎底圖,可以采取印刷合成,制印成膠版紙的影象基礎底圖,其優(yōu)點是成本低,便于攜帶,適于填圖;室內(nèi)解釋用的影象基礎底圖,可以采取光學合成,制成感光像紙的影象基礎底圖。
2.制作線劃基礎底圖精糾正的TM影象的數(shù)學基礎和地形圖的數(shù)學基礎近似,可以滿足影象圖轉(zhuǎn)化為線劃圖的精度要求。因此,選擇制圖區(qū)域范圍內(nèi)相應比例尺的地形圖并進行展點、鑲嵌、照像,制成線劃地形基礎底圖薄膜片,然后將地形基礎底圖薄膜片蒙在影象基礎底圖上,根據(jù)影象基礎底圖上解譯的地理基礎,更新地形基礎底圖上的地理基礎(主要是水系要素),并對地形圖上原有的地理要素進行適當?shù)娜∩幔詈笾瞥晒┺D(zhuǎn)繪專題影象圖上專題內(nèi)容界線的線劃基礎底圖。通常這種線劃基礎底圖有水系、居民點、道路、境界和地貌結構線等,其比例尺同影象基礎底圖。與此同時,進一步可編制出成圖用的地理基礎——出版底圖。
(五)專題內(nèi)容的轉(zhuǎn)繪
1.目估轉(zhuǎn)繪法當制圖的比例尺比較小,要求的精度不太高,圖斑界線又比較簡單的情況下,可采用目估方法轉(zhuǎn)繪。具體作法:將已經(jīng)解譯完并繪在聚脂薄膜片上的鉛筆線劃的專題圖仍然蒙在基礎影象上,以底圖上的地理基礎作控制,用目估方法將專題要素的圖斑界線轉(zhuǎn)繪到繪有等高線的基礎底圖上。
2.蒙片轉(zhuǎn)繪法當解譯完的鉛筆線劃圖和轉(zhuǎn)繪用的基礎底圖比例尺完全一致的情況下,才適宜采用這種轉(zhuǎn)繪方法。具體作法:將供轉(zhuǎn)繪用的基礎底圖蒙在解譯后的繪有專題要素圖斑界線的聚脂薄膜線劃圖上,以水系、居民點等基礎要素作控制,按先中央后邊緣的順序,分塊疊合蒙繪。如果解譯用的基礎影象是經(jīng)過精糾正的,那么疊合蒙繪的精度會更高。
3.儀器轉(zhuǎn)繪法當用于解譯的基礎影象與用于轉(zhuǎn)繪的基礎底圖之間的數(shù)學基礎不一致時,則必須采用儀器轉(zhuǎn)繪。從圖象到地圖的轉(zhuǎn)繪工作,最好通過衛(wèi)星圖象轉(zhuǎn)繪儀進行。運用圖象轉(zhuǎn)繪儀轉(zhuǎn)繪的基本原理是,通過目鏡將圖象放大到和地圖的比例尺一致,并且通過地圖上事先選好的控制點進一步糾正圖象,使圖象和地圖嚴密吻合。這樣就可以通過目鏡把判讀的內(nèi)容直接轉(zhuǎn)繪到地圖上。目前國內(nèi)常用的儀器是美國波士倫(Bausch&Lamb)公司的ZT-4型轉(zhuǎn)繪儀(Zoom
Transfer Scope)。大型航測糾正儀亦可用于較精確的糾正轉(zhuǎn)繪工作。
(六)整飾復制
對轉(zhuǎn)繪完的地圖圖稿校核無誤后,即可進行清繪、著色等一系列整飾工作,制成專題圖。如果需印刷復制,則要繪成出版原圖,再交付印刷。
四、遙感影象地圖及其編制
(一)影象地圖的特點
影象地圖是以航空或衛(wèi)星遙感影象直接反映制圖物體的地圖。影象是經(jīng)過糾正的正射象片;符號和注記按一定原則選用。從影象上容易識別的地物(居民地、河流)不另加符號,直接由影象顯示;影象不能顯示或識別有困難的內(nèi)容(如等高線、高程點等),則以符號或注記表示。
影象地圖和線劃地圖相比具有以下特點:
1.由于它是以豐富的影象細節(jié)去表現(xiàn)區(qū)域的地理外貌,比單純使用線劃、符號的線劃地圖信息量豐富,而且生動形象,富于表現(xiàn)力。
2.由于它是以簡單的線劃符號和注記表示影象無法顯示或需要計量的地物,彌補了單純用影象表現(xiàn)地物的不足。因而減少了制圖的工作量,縮短了地圖的成圖周期。
(二)影象地圖的種類
影象地圖按其內(nèi)容可分為普通影象地圖和專題影象地圖。
普通影象地圖是在影象的基礎上增添了一些最基本的線劃、符號,如等高線、居民地、交通網(wǎng)、境界線等。普通影象地圖根據(jù)需要不同,可以制成黑白普通影象地圖、彩色影象地圖、單波段的影象地圖、多波段合成的影象地圖等。
專題影象地圖是以普通影象地圖為背景,通過解譯,增加了簡明扼要的表明專題要素位置和輪廓界線的線劃、符號和少量注記的一種影象地圖。
(三)普通衛(wèi)星影象地圖的制作途徑
影象地圖的制作分為常規(guī)制作方法和計算機制作方法兩種。
常規(guī)方法利用常規(guī)方法制作影象地圖的步驟是:搜集資料并制定具體工作方案;象片處理,包括幾何糾正、控制放大與曬象;制作影象版,主要是象片鑲嵌,關鍵要掌握好圖象間的色彩或色調(diào)的平衡;影象判讀與表示,將影象判讀的結果表示在影象版上;常規(guī)制圖處理,分別制作地物版、地貌版、線劃版、注記版;特殊處理,主要是解決加繪坐標網(wǎng)線問題;最后是印刷。
計算機方法編制簡單的衛(wèi)星影象地圖,只要把圖象和地圖資料、編圖的基本數(shù)據(jù)、以及一些專用程序輸入計算機,計算機便可以輸出已編好的影象地圖或分版圖。編制內(nèi)容復雜的衛(wèi)星影象地圖,計算機難以獨立完成,需要人去幫助解決一些復雜的制圖問題。
遙感測繪有何應用前景?
地質(zhì)遙感又稱遙感地質(zhì),是綜合應用現(xiàn)代遙感技術來研究地質(zhì)規(guī)律,進行地質(zhì)調(diào)查和資源勘察的一種方法。它從宏觀的角度,著眼于由空中取得的地質(zhì)信息,即以各種地質(zhì)體對電磁輻射的反應作為基本依據(jù),結合其他各種地質(zhì)資料及遙感資料的綜合應用,以分析、判斷一定地區(qū)內(nèi)的地質(zhì)構造情況。
地質(zhì)遙感工作的基本內(nèi)容是:地面及航空遙感試驗,發(fā)揮適用于地質(zhì)找礦、地質(zhì)環(huán)境的遙感系統(tǒng),進行圖像、數(shù)字數(shù)據(jù)的處理和地質(zhì)判釋。地質(zhì)遙感需要應用電子計算機技術、電磁輻射理論、現(xiàn)代光學和電子技術以及數(shù)學地質(zhì)的理論與方法,是促進地質(zhì)工作現(xiàn)代化的一個重要技術領域。
隨著地質(zhì)遙感技術的進一步成熟,衛(wèi)星成像必然向更高空間分辨率發(fā)展,可達到或超過0.1米級。未來遙感衛(wèi)星的功能將更加全面,集成多波段,如可見光、近紅外、熱紅外以及短波紅外的數(shù)據(jù),未來數(shù)年問世的遙感衛(wèi)星將更加強大。
快速、高效、可靠、易于管理的藍海大腦液冷工作站具備出色的靜音效果和完美的溫控系統(tǒng)。在滿負載環(huán)境下,噪音控制在 35 分貝左右。借助英偉達 NVIDIA 、英特爾Intel、AMD GPU顯卡可加快神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練和推理速度,更快地創(chuàng)作精準的光照渲染效果,提供高速視頻和圖像處理能力,加速AI并帶來更流暢的交互體驗更好地服務于地質(zhì)遙感測繪。
型號 藍海大腦水冷工作站
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處理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,2.4GHz,35.75MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W.1TB
Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,2.7GHz,38.55MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W.1TB
Intel Xeon W-3265 24C/48T 2.7GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB
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Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB
AMD
處理器 AMD銳龍Threadripper Pro 3945WX 4.0GHz/12核/64M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 3955WX 3.9GHz/16核/64M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 3975WX 3.5GHz/32核/128M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 3995WX 2.7GHz/64核/256M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 5945WX 4.1G 12核/64M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 5955WX 4.0G 16核/64M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 5965WX 3.8G 24核/128M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 5975WX 3.6G 32核/128M/3200/280W
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顯卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4
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NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,
NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4
硬盤 NVMe.2 SSD: 512GB,1TB; M.2 PCIe - Solid State Drive (SSD),
SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB
SAS:10000rpm15000rpm,600GB,1.2TGB,1.8TB
HDD : 1TB,2TB,4TB,6TB,10TB
外形規(guī)格 立式機箱
210尺寸mm(高*深*寬) : 726 x 616 x 266
210A尺寸mm(高*深*寬) : 666 x 626 x 290
210B尺寸mm(高*深*寬) : 697 x 692 x 306
聲卡:7.1通道田聲卡
機柜安裝 : 前置機柜面板或倒軌(可選)
電源 功率 : 1300W×2; 2000W×1
軟件環(huán)境 可預裝 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底層加速庫、選裝 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度學習框架。
前置接口 USB3.2 GEN2 Type-C×4
指承燈電和硬盤LED
靈動擴展區(qū) : 29合1讀卡器,eSATA,1394,PCIe接口(可選)
讀卡器 : 9合1SD讀卡器(可選)
模擬音頻 : 立體聲、麥克風
后置接口 PS2接口 : 可選
串行接口 : 可選
USB3.2 GEN2 Type-C×2
網(wǎng)絡接口 : 雙萬兆 (RJ45)
IEEE 1394 : 擴展卡口
模擬音頻 : 集成聲卡 3口
連接線 專用屏蔽電纜(信號電纜和電源電纜)
資料袋 使用手冊、光盤1張、機械鍵盤、鼠標、裝箱單、產(chǎn)品合格證等不妨百度一下。
遙感技術的未來發(fā)展趨勢是什么呀?
遙感服務市場快速增長與國外相比,中國遙感應用產(chǎn)業(yè)起步較晚,遙感商用民用化要遠遠落后于發(fā)達國家。2019年,中國遙感衛(wèi)星的商用化率僅為21.4%,而全球遙感衛(wèi)星商用化率為48.0%。近年來隨著衛(wèi)星遙感及空間信息服務行業(yè)需求的增長和鼓勵政策的不斷落地,國內(nèi)遙感衛(wèi)星的發(fā)射數(shù)量逐年增加,中國遙感市場持續(xù)快速增長。2018年,中國遙感服務市場規(guī)模為130.7億元,同比增長19.1%,約占全球遙感服務市場規(guī)模的15.4%。2019年,中國遙感服務市場規(guī)模為155.0億元左右。
遙感行業(yè)發(fā)展趨勢——數(shù)據(jù)獲取更為即時化、網(wǎng)絡化、個性化、多樣化遙感衛(wèi)星平臺和載荷呈現(xiàn)出“三多”、“三高”、“三全”的發(fā)展趨勢,“三多”指多平臺、多傳感器和多角度,“三高”指高空間分辨率、高光譜分辨率、高時間分辨率,“三全”指全天候、全天時和全球觀測?!b感大數(shù)據(jù)的處理逐漸走向智能化海量衛(wèi)星數(shù)據(jù)高效獲取、天地一體化的空間信息網(wǎng)絡為人類提供了無處不在的多層次、多角度、多譜段、多維度、多時相的遙感觀測及其輔助數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)層面上已經(jīng)體現(xiàn)了體量巨大(Volume)、種類繁多(Variety)、動態(tài)多變(Velocity)、冗余模糊(Veracity)和高價值(Value)的大數(shù)據(jù)特征。遙感大數(shù)據(jù)是針對傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和信息提取方式的一種變革,它以多源遙感數(shù)據(jù)為主綜合其他多源輔助數(shù)據(jù),運用大數(shù)據(jù)思維與手段,聚焦于更高價值的信息和知識規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。遙感大數(shù)據(jù)的處理逐漸走向智能化,以深度學習為代表的智能算法在計算機視覺領域已經(jīng)取得了突破性進展,目前主要在目標檢測和遙感覆蓋分類方面研究較多。
——以上數(shù)據(jù)來源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國遙感行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。
我國的航天遙感系統(tǒng)的應用與發(fā)展
近年來,航天遙感技術的應用范圍越來越廣,涉及資源和地質(zhì)勘探、事故搜救、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、交通航線測算標定、海洋水文研究、地球科學基礎研究以及軍事等諸多領域。實踐表明,航天遙感產(chǎn)業(yè)對于促進經(jīng)濟發(fā)展、維護國家安全起著重要作用。當前,我國已建立起較為完善的遙感衛(wèi)星體系,航天遙感產(chǎn)業(yè)取得了較快發(fā)展,但也面臨一些亟待解決的問題。
我國航天遙感產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題
一是遙感衛(wèi)星系統(tǒng)能力不足,過于依賴國外衛(wèi)星服務。
目前,我國尚未建成高中低分辨率互補、高時間分辨率的綜合性對地觀測系統(tǒng),國內(nèi)高分辨率遙感應用80%以上依賴國外衛(wèi)星。
二是遙感衛(wèi)星應用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展滯后,難以應對激烈的國際競爭。
我國商業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)尚未形成基于自主信息源、較為完整的遙感應用體系,數(shù)據(jù)連續(xù)性和保障程度低,遙感綜合應用、定量化應用能力相對較弱,衛(wèi)星遙感應用模型和算法研究主要基于國外衛(wèi)星數(shù)據(jù),這嚴重束縛了我國自主衛(wèi)星應用技術體系及遙感數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品和服務的發(fā)展。
三是缺乏強有力的統(tǒng)一管理機構和國家級航天法律法規(guī)保障。
相關政策不健全,部門協(xié)調(diào)、軍民協(xié)調(diào)機制不完善,未建立統(tǒng)一規(guī)范的國家衛(wèi)星遙感元數(shù)據(jù)庫及共享分發(fā)機制,資源和數(shù)據(jù)共享嚴重不足。
目前,美國、歐盟和俄羅斯的航天遙感產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于世界領先水平,它們的經(jīng)驗可以為我國航天遙感產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供借鑒。
一是衛(wèi)星商業(yè)遙感發(fā)展始終由政府主導。從產(chǎn)業(yè)屬性來看,衛(wèi)星遙感作為一個高投入、高風險且回報周期長的技術密集型產(chǎn)業(yè),其發(fā)展離不開政府的政策和資金支持。美國政府至今仍參與商業(yè)遙感公司的衛(wèi)星研制并提供圖像數(shù)據(jù)預付費等保障。從國家安全來講,政府的絕對控制權和優(yōu)先使用權是衛(wèi)星遙感商業(yè)化發(fā)展的前提。美歐等采取發(fā)射或運營許可等手段,嚴格控制衛(wèi)星商業(yè)遙感的服務范圍,防止先進的遙感技術和產(chǎn)品被敵方利用。
二是衛(wèi)星商業(yè)遙感的差異化服務不斷發(fā)展。當前,商用對地觀測衛(wèi)星系統(tǒng)的差異化服務不斷發(fā)展,不僅批量化生產(chǎn)、批量化發(fā)射的微型、納米光學成像衛(wèi)星得以部署,可以提供不同于傳統(tǒng)商業(yè)衛(wèi)星圖像服務的“按需”模式,而且提供的服務內(nèi)容也從靜態(tài)圖像發(fā)展到動態(tài)視頻。
三是私有資本投入比例大幅提升,重點投向低成本小衛(wèi)星星座。一些風投公司和互聯(lián)網(wǎng)公司開始將資金投入這個商業(yè)遙感領域,一些公司正在發(fā)展低成本的衛(wèi)星星座。
遙感與信息技術的緊密結合,使得衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的獲取成本大幅降低、更新周期大幅縮短,可提供高清視頻、數(shù)據(jù)云服務等新產(chǎn)品,實現(xiàn)從長周期按需交付向互聯(lián)網(wǎng)在線快速交付轉(zhuǎn)變,促使衛(wèi)星遙感從服務團體用戶向個性化、定制化服務拓展。航天遙感產(chǎn)業(yè)的市場化、開放式、融合式發(fā)展是大勢所趨。目前,大部分國家已將航天遙感產(chǎn)業(yè)進行商業(yè)化運作,效益顯著。我國航天遙感產(chǎn)業(yè)的市場化改革勢在必行。2015年,《國家民用空間基礎設施中長期發(fā)展規(guī)劃(2015—2025年)》,支持民間資本開展相關增值產(chǎn)品開發(fā)、運營服務和產(chǎn)業(yè)化推廣,為商業(yè)資本進入航天領域打開了大門。我們應在強化政府主導作用、保障國家安全、服務國家重大戰(zhàn)略實施的基礎上,有序推進航天遙感產(chǎn)業(yè)市場化發(fā)展,實現(xiàn)遙感產(chǎn)業(yè)從國家主導建設向國家引導扶持轉(zhuǎn)變、從國家出資運營向市場化運作轉(zhuǎn)型,全面激發(fā)遙感產(chǎn)業(yè)的發(fā)展活力,減輕國家財政負擔,推動航天遙感產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
衛(wèi)星遙感方面需要做些什么東西?需要的基本能力以及用到些什么方法和工具?
衛(wèi)星遙感現(xiàn)在屬于一個比較新的研究方向,不知道你的學啥專業(yè)的,我現(xiàn)在做的是大氣方面的,主要用的氣象衛(wèi)星,來反演大氣的一些基本特征,對于一些天氣現(xiàn)象進行監(jiān)測預報;能力這方面看你怎么想了,如果是本科的話一般就行,畢竟接觸的信息有限,只要肯下點功夫做一定沒問題;方法和工具一般都是一下軟件,如果不想用可以自己編程,這個用起來比較舒服,可以按照自己的思路實現(xiàn)自己的想法,比較推薦
我國遙感技術的發(fā)展狀況
我國經(jīng)過“八五”,“九五”的攻關研究,RS、GIS和GPS的綜合配套發(fā)展能力開始形成,為3S走向?qū)嵱玫於嘶A。在應用方面, 3S技術已在國家的經(jīng)濟建設中,尤其在重大自然災害監(jiān)測與評估和資源調(diào)查等方面,為國家領導人和各級政府部門提供了大量科學的宏觀輔助決策信息,產(chǎn)生了巨大的社會效益。在技術應用逐步由國家行為向產(chǎn)業(yè)行業(yè)的轉(zhuǎn)化過程中,有力地推動了國土、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等部門對這些新技術的認同和采用,越來越多的部門,已經(jīng)正在將這些技術擺上部門業(yè)務化應用的日程,成為主管部門執(zhí)法或制定產(chǎn)業(yè)政策、規(guī)范及行業(yè)技術改造的重要依據(jù)之一。
遙感技術集中了空間、電子、光學、計算機通信和地學等學科的最新成就,是當代高新技術的一個重要組成部分。國際上遙感技術的發(fā)展,將在未來15年將人類帶入一個多層。立體。多角度,全方位和全天候?qū)Φ赜^測的新時代。各種高、中、低軌道相結合,大、中、小衛(wèi)星相互協(xié)同,高、中、低分辯率互補的全球?qū)Φ赜^測系統(tǒng),將能快速、及時地提供多種空間分辯率、時間分辯率和光譜分辯率的對地觀測海量數(shù)據(jù)。
1.建立了國家級資源環(huán)境宏觀信息服務體系
該服務體系包括以中國1:25萬土地利用數(shù)據(jù)為核心的國家資源環(huán)境空間數(shù)據(jù)庫,二個部級服務系統(tǒng),三個省級示范系統(tǒng)及五個縣級服務系統(tǒng),珠江三角洲地區(qū)“4D”(數(shù)字高程模型DEM,數(shù)字正射影像庫 DOQ,數(shù)字專題地圖庫DRG和數(shù)字專題信息DTI)技術系統(tǒng)以及全國資源環(huán)境信息技術系統(tǒng)。
2.建立了災害遙感監(jiān)測評估業(yè)務運行系統(tǒng)
該系統(tǒng)由三部分組成:災害宏觀動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、機載SAR數(shù)據(jù)實時傳輸系統(tǒng)、洪澇災害測評估系統(tǒng)。 洪澇、干旱。林火和雪災的宏觀動態(tài)監(jiān)測與評估系統(tǒng),已具備針對中國范圍內(nèi)發(fā)生的洪澇、干旱、林火和雪災等多種自然災害的宏觀動態(tài)監(jiān)測和成災區(qū)的區(qū)域覆蓋評估的能力;系統(tǒng)通過網(wǎng)絡通信同其它子系統(tǒng)實現(xiàn)產(chǎn)品傳送和數(shù)據(jù)共享,并以VSAT和INTERNET網(wǎng)絡通信方式向應用部門提供防災減災信息服務。 3.建立了海洋環(huán)境立體監(jiān)測體系
作為一個海洋大國,我國天然海域達485萬平方公里,海岸線長達 18000公里。海洋及海岸帶擁有豐富的資源,有12個省(市、自治區(qū))處于沿海地帶,全國50%的大城市,40%的中小城市也在這個地帶,國民經(jīng)濟總值的60%來自沿海地區(qū)。因此,建立海洋環(huán)境監(jiān)測體系是我國一項戰(zhàn)略目標。在“九五”國家高技術發(fā)展計劃(863計劃)支持下建立的海洋環(huán)境立體監(jiān)測體系主要包括:近海環(huán)境自動監(jiān)測技術、高頻地波雷達海洋環(huán)境監(jiān)測技術。海洋環(huán)境遙感監(jiān)測應用技術、系統(tǒng)集成技術以及示范試驗等。
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