信途科技今天給各位分享常州ai產(chǎn)品推廣的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)常州ai產(chǎn)品推廣公司進(jìn)行解釋?zhuān)绻芘銮山鉀Q你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題，別忘了關(guān)注和分享本站。

如何利用ai技術(shù),幫助運(yùn)營(yíng)人員在微信群做產(chǎn)品的推廣

策略一：用戶(hù)分層。主要通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像資料和用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分不同層級(jí)的用戶(hù)。

策略二：用戶(hù)觸達(dá)。傳統(tǒng)常見(jiàn)的觸達(dá)方法就是通過(guò)電話(huà)聯(lián)系和發(fā)郵件，如果你是一家銷(xiāo)量很好的電商平臺(tái)，花費(fèi)大量的人工去進(jìn)行電話(huà)回訪(fǎng)是非常消耗時(shí)間的，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是不太實(shí)際的操作?，F(xiàn)在很多企業(yè)都使用AI智能語(yǔ)音外呼系統(tǒng)，既減少了人員投入，也能提高工作效率。

策略三：社群運(yùn)營(yíng)。建立QQ群和微信群管理用戶(hù)，記得要多分享產(chǎn)品內(nèi)容，制造高互動(dòng)、高活躍度的社群環(huán)境，通過(guò)群互動(dòng)也可以為用戶(hù)打標(biāo)簽，幫助你快速了解到哪些是鐵粉、新粉還是僵尸粉。

深蘭科技：發(fā)力“深蘭”模式 勇闖AI技術(shù)“無(wú)人區(qū)”

黑白相間，憨態(tài)可掬的熊貓智能公交車(chē)；戴著白色“鴨舌帽”，時(shí)不時(shí)呆萌轉(zhuǎn)動(dòng)的貓頭鷹AI熱感視覺(jué)行為監(jiān)控?cái)z像儀……多領(lǐng)域、跨行業(yè)的應(yīng)用覆蓋，使得深蘭 科技 這家年輕的企業(yè)成為AI領(lǐng)域領(lǐng)跑者。

9月22日，深蘭 科技 發(fā)布了中國(guó)首個(gè)外部環(huán)境感知整車(chē)集成優(yōu)化控制的人工智能系統(tǒng)，其搭載“大腦、心臟和神經(jīng)”的前沿 科技 ，為氫能物流車(chē)提供了更節(jié)能+更長(zhǎng)途的解決方案。

“人工智能是第四次工業(yè)革命的主要推動(dòng)力量之一。”深蘭 科技 創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)陳海波認(rèn)為，在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面要繼續(xù)加碼、在軟件輸出和硬件制造方面繼續(xù)加強(qiáng)，從以前“為別人做嫁衣裳”、要到今天“自己穿花衣裳”，已成為未來(lái)幾年深蘭 科技 發(fā)展的主要目標(biāo)。

熊貓智能公交車(chē) 打造新型移動(dòng)生活空間

萌噠噠的“大熊貓”，是由深蘭 科技 重點(diǎn)打造的城市智能交通新動(dòng)脈——熊貓智能公交車(chē)，其車(chē)長(zhǎng)約12米，以磷酸鐵鋰電池為驅(qū)動(dòng)，無(wú)人駕駛技術(shù)等級(jí)介于L3—L4之間，搭載了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的自動(dòng)駕駛、視覺(jué)防盜等先進(jìn)技術(shù)和功能，打造人工智能城市下的新型移動(dòng)生活空間。

其中，DMS司機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)可以全方位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感應(yīng)駕駛和安全員實(shí)時(shí)狀態(tài)，完成人工智能的分析和處理，對(duì)駕駛過(guò)程中的分神、吸煙、打電話(huà)、左顧右盼、連續(xù)打呵欠、玩手機(jī)、長(zhǎng)時(shí)間閉眼、疲勞駕駛等進(jìn)行識(shí)別、記錄及提醒等。

作為深蘭 科技 的明星產(chǎn)品，熊貓智能公交車(chē)是目前世界范圍最先進(jìn)的公共交通車(chē)輛之一，也是全球范圍內(nèi)首個(gè)全尺寸車(chē)型自動(dòng)駕駛公交車(chē)，目前，已獲得廣州、長(zhǎng)沙、上海、武漢的測(cè)試牌照和武漢的全球首家商用牌照，也在天津、常州等地開(kāi)始了落地運(yùn)營(yíng)。

深蘭 科技 的另一款A(yù)I智能掃路機(jī)——熊貓掃路王，通過(guò)搭載多傳感器融合技術(shù)，將傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)車(chē)帶入了智能化的新時(shí)代。目前，已經(jīng)在多個(gè)城市落地，服務(wù)場(chǎng)景包括上海進(jìn)博會(huì)場(chǎng)館，天津中新天津生態(tài)城，四川德陽(yáng)海關(guān)第二辦公區(qū)等。

今年疫情期間上線(xiàn)的AI熱感視覺(jué)行為監(jiān)控系統(tǒng)——貓頭鷹，就融合了多種世界冠軍級(jí)技術(shù)，采用了紅外熱成像技術(shù)和自主研發(fā)的機(jī)器視覺(jué)算法，深度融合紅外和可見(jiàn)光圖像，識(shí)別率大于95%，人們只要進(jìn)入被測(cè)溫范圍就能實(shí)時(shí)測(cè)出體溫，無(wú)需停留；可以同時(shí)識(shí)別10人以上目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)識(shí)別，120 持續(xù)跟蹤，在防疫的同時(shí)大大方便了出行。

優(yōu)秀的人工智能企業(yè)，必定是多元發(fā)展的。這些服務(wù) 社會(huì) 剛需產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用，離不開(kāi)深蘭 科技 長(zhǎng)期的技術(shù)積累與產(chǎn)業(yè)需求深度整合的能力。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)+科學(xué)院 打造獨(dú)特的“深蘭模式”

早在2014年，陳海波及其核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)集體回國(guó)創(chuàng)業(yè)，拉開(kāi)了“深蘭時(shí)代”的序幕。

以計(jì)算機(jī)視覺(jué)起家，科學(xué)院“加持”，深蘭 科技 是人工智能領(lǐng)域里，唯一具有完整工業(yè)制造體系的企業(yè)。

近年來(lái)，深蘭 科技 頻繁參與國(guó)際權(quán)威大會(huì)、頂尖賽事，并斬獲了來(lái)自IEEEIS、CVPR、KDD、ICCV、NeurlPS等各類(lèi)賽事的包含動(dòng)作識(shí)別、自動(dòng)駕駛、圖像分類(lèi)、疾病預(yù)測(cè)等領(lǐng)域10多項(xiàng)世界冠軍。這些國(guó)際大會(huì)的成績(jī)，相當(dāng)直接地秀出了深蘭科學(xué)院的“硬核實(shí)力”。

最近，深蘭 科技 在全球計(jì)算機(jī)三大頂級(jí)會(huì)議之一ECCV 2020上，又一舉拿下8個(gè)賽事冠亞季軍大獎(jiǎng)，實(shí)力可見(jiàn)一斑。

深蘭的“硬核”不止于此。深蘭 科技 獲批設(shè)立的院士專(zhuān)家工作站，與清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、中南大學(xué)及等多個(gè)國(guó)內(nèi)外知名院校，建立包括人工智能、自動(dòng)駕駛、AI芯片、5G應(yīng)用與計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，與深蘭科學(xué)院共同構(gòu)筑了深蘭特色的科研體系。

為優(yōu)秀技術(shù)尋找場(chǎng)景、打磨產(chǎn)品，在商業(yè)世界獲取認(rèn)可和價(jià)值回報(bào)，最終實(shí)現(xiàn)科學(xué)家和企業(yè)家的雙重夢(mèng)想，在陳海波看來(lái)，不僅僅是目標(biāo)更是動(dòng)力。

勇闖技術(shù)“無(wú)人區(qū)” 早日實(shí)現(xiàn)“中國(guó)夢(mèng)”

創(chuàng)新永無(wú)止境。

智能化和綠色化是新一輪 科技 革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要趨勢(shì)，氫能源是世界各國(guó)能源革命和環(huán)保轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)。深蘭 科技 與業(yè)內(nèi)伙伴合作，將人工智能引入氫能源燃料電池行業(yè)。

“從物流車(chē)開(kāi)始”，是深蘭 科技 的選擇。

8月，深蘭 科技 與九雙新能源共同打造了人工智能加氫站項(xiàng)目并通過(guò)了經(jīng)信委的答辯評(píng)審；9月4日，深蘭 科技 與燃料電池領(lǐng)先企業(yè)上海氫能就各自領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)達(dá)成了合作，共同開(kāi)發(fā)AI智能燃料電池整車(chē)的系統(tǒng)平臺(tái)，針對(duì)整車(chē)的控制系統(tǒng)、動(dòng)力電池系統(tǒng)、燃料電池系統(tǒng)和輔助系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化；9月22日，深蘭 科技 發(fā)布了中國(guó)首個(gè)外部環(huán)境感知整車(chē)集成優(yōu)化控制的人工智能系統(tǒng)。

(責(zé)編：葛俊俊、軒召?gòu)?qiáng))

誰(shuí)推廣了醫(yī)療AI

醫(yī)療AI的最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，可能是硬件設(shè)備商

2017年8月19日，央視播出了一場(chǎng)名為“健康中國(guó)”的主題晚會(huì)。

那是一場(chǎng)預(yù)見(jiàn)未來(lái)的晚會(huì)。晚會(huì)的結(jié)尾，阿里健康A(chǔ)I實(shí)驗(yàn)室主任范繹做了一段聲情并茂的演講，向所有觀(guān)眾推薦了阿里健康的AI引擎：Doctor You。

匯聚阿里達(dá)摩院智慧精華的醫(yī)療AI在2019年時(shí)號(hào)稱(chēng)攻克了心血管識(shí)別技術(shù)，3年里實(shí)現(xiàn)了肺結(jié)節(jié)、肝結(jié)節(jié)到心血管的三級(jí)跳。

然后，就沒(méi)有然后了。

馬云在那兩年談得最多的，就是“互聯(lián)網(wǎng)正在顛覆一切”。事實(shí)上，“Doctor You”并沒(méi)能顛覆醫(yī)療行業(yè)，而是從2019年開(kāi)始就幾乎銷(xiāo)聲匿跡。其他一開(kāi)始熱衷于醫(yī)療AI的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，這幾年進(jìn)展也都不快。

2021年下半年以來(lái)，一批醫(yī)療AI企業(yè)在資本市場(chǎng)冒頭。今年9月21日遞交招股說(shuō)明書(shū)的數(shù)坤（北京）網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司（下稱(chēng)“數(shù)坤科技”）就是其中之一。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭沒(méi)能攻下的賽道，創(chuàng)新企業(yè)會(huì)帶來(lái)驚喜嗎？

醫(yī)院“薅羊毛”，不為醫(yī)療AI所動(dòng)

今年以來(lái)，上市或計(jì)劃上市的醫(yī)療AI企業(yè)，都沒(méi)有太好的表現(xiàn)。

步伐最快的科亞醫(yī)療倒在了IPO終點(diǎn)線(xiàn)前，成功于港股IPO的鷹瞳科技上市即破發(fā)。眾多醫(yī)療AI對(duì)著港交所前仆后繼，實(shí)際上更需要背水一戰(zhàn)。

業(yè)內(nèi)人士告訴健識(shí)局：醫(yī)療AI的興起，與國(guó)家醫(yī)保局對(duì)醫(yī)院病歷電子化的統(tǒng)一要求不無(wú)關(guān)系。

2018年，國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)文，要求到2020年底三級(jí)醫(yī)院要實(shí)現(xiàn)電子病歷信息化診療服務(wù)環(huán)節(jié)全覆蓋。這一要求下，醫(yī)療影像的收集、歸檔、輔助分析才有了市場(chǎng)參與的可能性。

多家企業(yè)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)也似乎印證了這一點(diǎn)。數(shù)坤科技未披露2018年銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，2019年公司76.4萬(wàn)元；鷹瞳科技、推想醫(yī)療、科亞醫(yī)療等也都未公布2018年的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。

在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，AI有著天然的優(yōu)勢(shì)。首先，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)龐大，占總臨床數(shù)據(jù)的80%以上。對(duì)于“嗜數(shù)據(jù)如命”的AI來(lái)講，醫(yī)學(xué)影像無(wú)疑是最佳選擇對(duì)象；其次，醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)準(zhǔn)化更高，所有的原始資料均為儀器之下的客觀(guān)呈現(xiàn)，與醫(yī)生們筆法千章的手寫(xiě)病歷相比，更適合進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

2020年，伴隨病歷電子化的進(jìn)程快速推進(jìn)，各家醫(yī)療AI企業(yè)找到了自己的定位：幫助醫(yī)生更快做出判斷。醫(yī)生診片，一天能診100位患者；AI的介入，能讓醫(yī)生一天診斷200位患者，甚至更多。

這一場(chǎng)數(shù)字化盛宴里，沒(méi)有人能吃獨(dú)食。

據(jù)數(shù)坤科技招股書(shū)，其引以為傲的合作方北京安貞醫(yī)院，與科亞醫(yī)療、鷹瞳科技等也保有合作關(guān)系。交表不算早的數(shù)坤科技，在路線(xiàn)選擇上也沒(méi)能創(chuàng)造出差異。

據(jù)招股書(shū)，數(shù)坤科技聚焦于 “數(shù)字醫(yī)生產(chǎn)品組合”，其產(chǎn)品覆蓋多種病癥，以數(shù)字心、數(shù)字腦、數(shù)字胸、數(shù)字腹、數(shù)字肌骨等字號(hào)，為自身在A(yíng)I醫(yī)學(xué)影像中的布局插上了旗幟。

無(wú)獨(dú)有偶，比數(shù)坤科技更早入局AI醫(yī)學(xué)影像的科亞醫(yī)療，也在相同路線(xiàn)上奔跑。其將產(chǎn)品布局分為智慧診斷產(chǎn)品線(xiàn)和智慧治療產(chǎn)品線(xiàn)。其中，智慧診斷產(chǎn)品線(xiàn)分為了四類(lèi)：智慧心、智慧腦、智慧肺和智慧病理。

來(lái)自于知乎

小默AI只能短錄像?

是。

小默智能科技(常州)有限公司于2018年04月08日成立。法定代表人周丹，公司經(jīng)營(yíng)范圍包括：智能控制人機(jī)交互軟件、多媒體產(chǎn)品的技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)服務(wù)；自行車(chē)、電動(dòng)車(chē)及配件的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售；自營(yíng)和代理各類(lèi)商品及技術(shù)的進(jìn)出口業(yè)務(wù)，但國(guó)家限定企業(yè)經(jīng)營(yíng)或禁止進(jìn)出口的商品和技術(shù)除外等。

人工智能如何驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)

演講內(nèi)容包含了Forrester對(duì)營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)發(fā)展歷程的洞察，CMO使用AI營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)的條件，解疑大眾對(duì)AI營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)的誤解及分享在企業(yè)內(nèi)推廣AI的方法。

以下是鄒欣峰會(huì)演講實(shí)錄∶

達(dá)爾文提出的自然生物優(yōu)勝劣汰規(guī)律——“物競(jìng)天擇，適者生存”，同樣適用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，如果不能實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，CMO只能離開(kāi)。目前，CMO亟待解決的問(wèn)題是在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)殘酷的環(huán)境下，如何利用新興營(yíng)銷(xiāo) 科技 ，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。

第一階段：1995年-2000年，主要通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)（CRM）營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。

第二階段：2001年-2006年，主要通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)規(guī)模較大、流程較為復(fù)雜的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

第三階段：2006-2011年，我們稱(chēng)之為平臺(tái)時(shí)代，通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)套件的發(fā)展和應(yīng)用，使用 科技 手段，結(jié)合社交媒體和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，共同推進(jìn)平臺(tái)的發(fā)展。

第四階段：2012年至今，The age of Cloud, 云和SaaS得到廣泛應(yīng)用，營(yíng)銷(xiāo)軟件套裝和實(shí)時(shí)互動(dòng)成為現(xiàn)實(shí)。

營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)發(fā)展至今已到了一個(gè)臨界點(diǎn)，即將迎來(lái)一個(gè)新的發(fā)展階段。那么在未來(lái)，營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)會(huì)有哪些變化呢？根據(jù)Forrester發(fā)表的一個(gè)全球性調(diào)研報(bào)告，全球55%的營(yíng)銷(xiāo)決策者，在未來(lái)會(huì)增加營(yíng)銷(xiāo) 科技 方面的預(yù)算。

類(lèi)似的趨勢(shì)在亞太區(qū)更為明顯，亞太區(qū)的營(yíng)銷(xiāo)決策者，增加營(yíng)銷(xiāo) 科技 方面的預(yù)算比例要高于北美和歐洲。

據(jù)Forrester預(yù)測(cè)：2023年，全球營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化的花費(fèi)將達(dá)到251億美元，而這數(shù)額是2017年-2018年全球營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化花費(fèi)金額的2倍?？梢灶A(yù)見(jiàn)到營(yíng)銷(xiāo) 科技 在未來(lái)發(fā)展速度非?？?，當(dāng)然我們也希望這種發(fā)展能夠給我們?cè)谧腃MO及企業(yè)帶來(lái)更好的發(fā)展。

由此可見(jiàn)，營(yíng)銷(xiāo)部正在迅速成為最依賴(lài)技術(shù)的部門(mén)之一，CMO與CIO的合作也將更為緊密。

在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境不斷變化及技術(shù)迅速發(fā)展的情況下，CMT（Chief Marketing Technologist 首席技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)官）應(yīng)運(yùn)而生，這個(gè)崗位或會(huì)替代CMO或會(huì)成為CMO屬下的一個(gè)人員配置。

不同的企業(yè)認(rèn)識(shí)到市場(chǎng)和技術(shù)的結(jié)合是必然的趨勢(shì)，為應(yīng)對(duì)這些變化，既要懂技術(shù)懂市場(chǎng)，又要對(duì)增長(zhǎng)負(fù)責(zé)， 這些對(duì)CMO或者營(yíng)銷(xiāo)的一些決策者提出了更高的要求。

Forrester認(rèn)為，技術(shù)、人員、流程是影響營(yíng)銷(xiāo) 科技 有三個(gè)重要要素，具體可細(xì)化為：

技術(shù)：營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)正往人工智能方向發(fā)展；

人員：企業(yè)內(nèi)部的團(tuán)隊(duì)；

流程：企業(yè)內(nèi)部組織架構(gòu)及一些管理模式。

CMO想有效應(yīng)用營(yíng)銷(xiāo) 科技 ，必須掌握這三大要素，這也就意味著CMO必須了解并掌握能夠大規(guī)模，且能提供卓越或個(gè)性化體驗(yàn)的營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)，包括：觸點(diǎn)/旅程，分析/洞察，以及提供支持的相關(guān)技術(shù)，例如AI、IOT、AR/VR等。

1. AI賦能營(yíng)銷(xiāo) 科技

AI賦能的營(yíng)銷(xiāo) 科技 可實(shí)現(xiàn)例如：進(jìn)行場(chǎng)景挖掘和聚類(lèi)，設(shè)計(jì)模式，理解數(shù)據(jù)，基于穩(wěn)定/可持續(xù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)等功能。

從而幫助企業(yè)提升效率、完善決策、加快速度、優(yōu)化客戶(hù)旅程和持續(xù)提升，彌補(bǔ)由于傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)復(fù)雜的跨渠道管理，個(gè)性化客戶(hù)觸達(dá)這些超越人類(lèi)認(rèn)知的難題所導(dǎo)致的機(jī)會(huì)鴻溝。

例如，B2B市場(chǎng)和B2C市場(chǎng)在獲取客戶(hù)時(shí)有很大的差異或者痛點(diǎn)。當(dāng)我做B2B市場(chǎng)時(shí)，我很難讓客戶(hù)還沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)或者使用我的產(chǎn)品就有身臨其境或者感同身受的感覺(jué)。在做B2C的時(shí)候這個(gè)方式比較好解決，去超市或者網(wǎng)上搜索就能簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。而AI的出現(xiàn)，就解決了這個(gè)讓B2B營(yíng)銷(xiāo)人員困擾已久的問(wèn)題。通過(guò)AI搭建使用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)讓用戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)使用前便能身臨其境地體驗(yàn)產(chǎn)品的功能及效果，解決相應(yīng)的問(wèn)題。

2. AI讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)與客戶(hù)更好的鏈接

AI通過(guò)多種形式和內(nèi)容與客戶(hù)進(jìn)行互動(dòng)，幫助企業(yè)整合數(shù)據(jù)、洞察和應(yīng)用集成，結(jié)合客戶(hù)生命周期，從而驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值與增長(zhǎng)。

例如，Google AI在日本做了一個(gè)智能化營(yíng)銷(xiāo)的測(cè)試，它把2.5萬(wàn)份廣告推送給不同的消費(fèi)者，推送之后實(shí)現(xiàn)了ROI巨大的增長(zhǎng)，同時(shí)在一些成本上有較大幅度的降低，我認(rèn)為這是一個(gè)比較大的進(jìn)步，因?yàn)镚oogle AI不僅通過(guò)數(shù)據(jù)去了解消費(fèi)者，同時(shí)在實(shí)施的時(shí)候，可以通過(guò)智能化計(jì)算或者分析進(jìn)行個(gè)性化推送，增強(qiáng)了客戶(hù)體驗(yàn)。最重要的一點(diǎn)是，整個(gè)操作最終可以在移動(dòng)端上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這無(wú)疑是個(gè)非常大的進(jìn)步。

AI營(yíng)銷(xiāo) 科技 ，目前還處于一個(gè)初級(jí)發(fā)展的階段，由于聽(tīng)起來(lái)很神秘和不易理解，促使大眾對(duì)其產(chǎn)生誤解，認(rèn)為它就是一個(gè)黑盒子。在這里，我分享幾個(gè)大眾對(duì)AI常見(jiàn)的誤解及個(gè)人的看法：

1. AI將會(huì)取代營(yíng)銷(xiāo)人員

AI只會(huì)取代重復(fù)性的復(fù)雜工作，營(yíng)銷(xiāo)人員負(fù)責(zé)的更高層級(jí)的，創(chuàng)造性的工作是不會(huì)被取代的。

所以營(yíng)銷(xiāo)人員必須保持學(xué)習(xí)的習(xí)慣，鍛煉自身更高層級(jí)的工作能力。

2. AI是晦澀難解的數(shù)字和算法

很多人認(rèn)為AI是不需要學(xué)習(xí)的，只要放在那里它就會(huì)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)，但事實(shí)是AI支持的系統(tǒng)需要準(zhǔn)確的持續(xù)更新及完備的數(shù)據(jù)輸入才能實(shí)現(xiàn)正常運(yùn)作。

3. AI系統(tǒng)可以開(kāi)箱即用

部分企業(yè)會(huì)誤認(rèn)為只要購(gòu)買(mǎi)了AI系統(tǒng)就能立馬投入使用，不需要做任何調(diào)整或?qū)W習(xí)。

而事實(shí)上，AI系統(tǒng)是需要時(shí)間訓(xùn)練，處于不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化的過(guò)程中，AI系統(tǒng)會(huì)針對(duì)不同公司的特有業(yè)務(wù)、用戶(hù)行為以及KPI，不斷進(jìn)行迭代及反復(fù)試錯(cuò)才能使其系統(tǒng)逐步達(dá)到最優(yōu)效果。

4. AI支持的系統(tǒng)需要持續(xù)監(jiān)控和修改

AI支持的系統(tǒng)，在沒(méi)有外部干擾的情況下，可快速而有效地解決問(wèn)題，其內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制是人類(lèi)思維難以理解的。所以當(dāng)AI支持的系統(tǒng)設(shè)定好目標(biāo)之后應(yīng)該盡量減少外部干擾。

據(jù)Forrester研究發(fā)現(xiàn)，CMO及營(yíng)銷(xiāo)人員是企業(yè)內(nèi)部在A(yíng)I的系統(tǒng)投資和評(píng)估方面的主要領(lǐng)導(dǎo)者，46%都是由營(yíng)銷(xiāo)人員。

CMO和營(yíng)銷(xiāo)人員肩負(fù)著打破企業(yè)內(nèi)部的壁壘，幫助企業(yè)內(nèi)部認(rèn)識(shí)及信任AI，漸而實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)。那么，在這個(gè)過(guò)程中應(yīng)該注意哪些問(wèn)題呢？在這里分享兩個(gè)建議：

1. 關(guān)注成功案例，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部人員及流程

CMO或營(yíng)銷(xiāo)人員對(duì)于A(yíng)I的使用，一定要密切關(guān)注并分析成功案例。了解既有成功案例的團(tuán)隊(duì)建設(shè)，包括在流程和企業(yè)內(nèi)部架構(gòu)有哪些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，將其與本企業(yè)的實(shí)際情況相結(jié)合，才能更好的縮短企業(yè)對(duì)AI的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)。

另一方面，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的人員架構(gòu)和管理模式對(duì)于A(yíng)I營(yíng)銷(xiāo) 科技 在企業(yè)落地十分重要。AI不是空中樓閣，它需要通過(guò)了解外部的市場(chǎng)反饋和客戶(hù)之聲以及內(nèi)部的人才發(fā)展和流程優(yōu)化，才能逐步落地實(shí)施，進(jìn)而進(jìn)行優(yōu)化提升，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值和可持續(xù)增長(zhǎng)。

2. 合理規(guī)劃AI實(shí)施藍(lán)圖

AI的成功需要時(shí)間，不是一夜之間就可以看到成果。這就要求CMO必須為AI的實(shí)施規(guī)劃一個(gè)合理的藍(lán)圖，讓CEO看到AI實(shí)施階段性的成果或商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

在A(yíng)I的逐步落地優(yōu)化后，會(huì)顯現(xiàn)其精準(zhǔn)的客戶(hù)洞察，跨渠道融合及優(yōu)異的商業(yè)表現(xiàn)。在此過(guò)程中，CMO也在促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部，尤其是CEO、CIO這些關(guān)鍵人物對(duì)AI的認(rèn)知及信任，從而搭建有效的內(nèi)部流程，形成勇于創(chuàng)新和變革的企業(yè)文化，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值和可持續(xù)增長(zhǎng)。

以上五點(diǎn)，就是Forrester大中華區(qū)總裁鄒欣，在本次峰會(huì)中分享的未來(lái)人工智能幫助CMO分析企業(yè)增長(zhǎng)的條件和及對(duì)策。

安防行業(yè)成巨頭必爭(zhēng)之地 一文梳理安防AI芯片產(chǎn)品與主要企業(yè)

在人工智能興起之后，安防市場(chǎng)就成為了其全球最大的市場(chǎng)，也是成功落地的最主要場(chǎng)景之一。對(duì)于安防應(yīng)用而言，智慧攝像頭、智慧交通、智慧城市等概念的不斷涌現(xiàn)，對(duì)于芯片產(chǎn)業(yè)催生出海量需求。那么，國(guó)內(nèi)安防AI芯片領(lǐng)域的主要玩家及產(chǎn)品都有哪些呢？

安防市場(chǎng)有多大？

根據(jù)IDC最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模為17.6億美元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到119億美元。而在這其中，平安城市中的安防仍然是最大的應(yīng)用場(chǎng)景。

而這也與安防本身的特性密切相關(guān)。首先，以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來(lái)源，可以充分滿(mǎn)足人工智能對(duì)于算法模型訓(xùn)練的要求。其次，安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合。為此，安防市場(chǎng)也成為眾多巨頭以及創(chuàng)業(yè)公司的必爭(zhēng)之地，例如華為。

近日，據(jù)俄羅斯國(guó)家媒體Sputnik 報(bào)道，華為將以5000萬(wàn)美元收購(gòu)莫斯科安防技術(shù)企業(yè)Vocord，進(jìn)一步完善視頻監(jiān)控和人臉識(shí)別技術(shù)布局。在產(chǎn)品方面，華為在2018年就曾發(fā)布了星像、星馳、星圖、星盾、星辰五款系列化智能攝像機(jī)，與傳統(tǒng)安防巨頭正面競(jìng)爭(zhēng)。

從細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看，視頻監(jiān)控的市場(chǎng)規(guī)模占比接近安防整體市場(chǎng)一半。未來(lái)兩年預(yù)計(jì)保持13.4%的年復(fù)合增速。

需要哪些類(lèi)別芯片？

從技術(shù)角度而言，ISP 芯片(Image Signal Processing，圖像信號(hào)處理)主要負(fù)責(zé)對(duì)前端攝像頭所采集的原始圖像信號(hào)進(jìn)行處理；DVR（Digital Video Recorder，數(shù)字硬盤(pán)錄像機(jī)）SoC 芯片主要用于模擬音視頻的數(shù)字化、 編碼壓縮與存儲(chǔ)；IPC （IP Camera，IP 攝像機(jī)）SoC芯片通常集成了嵌入式處理器（CPU）、圖像信號(hào)處理（ISP）模塊、視音頻編碼模塊、網(wǎng)絡(luò)接口模塊等，具備入侵探測(cè)、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、車(chē)輛逆行、丟包檢測(cè)等一些簡(jiǎn)單的視頻分析功能；NVR (Network Video Recorder，網(wǎng)絡(luò)硬盤(pán)錄像機(jī)) SoC 芯片 主要用于視頻數(shù)據(jù)的分析與存儲(chǔ)，功能相對(duì)單一，但由于多與 IPC 聯(lián)合使用，市場(chǎng)增長(zhǎng)也較快。

通常情況下，安防視頻監(jiān)控模擬攝像機(jī)的核心部件包括一顆圖像傳感器和一顆ISP芯片，安防視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的核心部件包括一顆圖像傳感器和一顆IPC SoC芯片。

隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，對(duì)于安防行業(yè)而言，未來(lái)“云邊結(jié)合”也將是最主要的趨勢(shì)。在云端芯片方面，目前主要還是英特爾、英偉達(dá)、谷歌等國(guó)外企業(yè)的天下，國(guó)內(nèi)企業(yè)短期內(nèi)還難于取得突破。相反，在邊緣側(cè)尤其是視頻處理方面，對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)而言是難得的機(jī)遇，國(guó)產(chǎn)替代正在不斷深入。

主要的玩家有哪些？

對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)而言，華為海思、寒武紀(jì)、云天勵(lì)飛、中科曙光、國(guó)科微、 中星微、北京君正、富瀚微、景嘉微等在安防芯片領(lǐng)域都有布局。其中，海思布局比較完善，在IPC SoC市場(chǎng)占有大量份額，并且已經(jīng)覆蓋云端及邊緣。以下為國(guó)內(nèi)主要廠(chǎng)商在安防AI芯片領(lǐng)域布局情況：

華為海思

主要產(chǎn)品：Hi3516CV500 等、云端 AI 芯片“升騰”系列

目前，在視頻編解碼芯片領(lǐng)域海思是絕對(duì)的霸主。根據(jù)HIS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2016年海思以62%的出貨占比，遠(yuǎn)超TI、NXP和Ambarella等國(guó)外企業(yè)。另外，在網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)（IPC）SoC芯片市場(chǎng)中，海思半導(dǎo)體可謂一家獨(dú)大。

云天勵(lì)飛

主要產(chǎn)品：NNP100

云天勵(lì)飛成立于2014年，經(jīng)過(guò)短短幾年的發(fā)展已成為一家提供五位一體（芯片+算法+數(shù)據(jù)+應(yīng)用+服務(wù)）端到端全棧式解決方案的供應(yīng)商。其“深目”方案已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到平安城市、智慧城市、智慧商業(yè)、無(wú)人機(jī)船車(chē)、機(jī)器人和智能制造等行業(yè)。

云天勵(lì)飛在2016年完成了第一代深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NNP100的研制，并基于FPGA載體實(shí)現(xiàn)商用。2018年8月，云天勵(lì)飛面向嵌入式端的邊緣人工智能芯片IPU 成功流片。

地平線(xiàn)

主要產(chǎn)品：旭日系列

地平線(xiàn)基于自主研發(fā)的邊緣計(jì)算平臺(tái)及領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法，可以實(shí)現(xiàn)邊緣端 AI 的計(jì)算與推廣，為客戶(hù)提供高清人臉識(shí)別攝像機(jī)、高性能視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器及高性能、低功耗、低成本的全棧式智慧城市解決方案。

阿里巴巴

主要產(chǎn)品：Ali-NPU

2018年4月，阿里巴巴宣布達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片–Ali-NPU。這款芯片將用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。

Ali-NPU將應(yīng)用在解決圖像、視頻識(shí)別、云計(jì)算等商業(yè)場(chǎng)景的AI推理運(yùn)算問(wèn)題，提升運(yùn)算效率、降低成本。據(jù)阿里方面透露，按照設(shè)計(jì)，阿里巴巴的Ali-NPU性能，將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性?xún)r(jià)比超過(guò)40倍。該芯片成熟后將通過(guò)阿里云提供公共服務(wù)。

依圖 科技

主要產(chǎn)品：questcore

2019年5月，依圖宣布推出其首款視覺(jué)推理AI芯片產(chǎn)品questcore（中文名“求索”），該款芯片采用16nm工藝，最高能提供每秒15TOPS（每秒萬(wàn)億次運(yùn)算）的視覺(jué)推理性能，適用于人臉識(shí)別等多種任務(wù)場(chǎng)景。

questcore單芯片可支持64路視頻高清實(shí)時(shí)解碼，支持50路視頻實(shí)時(shí)解析，可支持視覺(jué)的檢測(cè)、分類(lèi)、識(shí)別、跟蹤等任務(wù)。

景嘉微

主要產(chǎn)品：JM5400、 JM7200

長(zhǎng)沙景嘉微電子股份有限公司成立于2006年4月，致力于信息探測(cè)、信息處理和信息傳遞領(lǐng)域的技術(shù)和綜合應(yīng)用，為客戶(hù)提供高可靠、高品質(zhì)的解決方案、產(chǎn)品和配套服務(wù)。目前是國(guó)內(nèi)率先成功自主研發(fā)國(guó)產(chǎn)化圖形處理芯片(GPU)并產(chǎn)業(yè)化的企業(yè)。

景美系列GPU芯片是高可靠性、高性能、低功耗的圖形處理芯片，能夠高效的完成圖形加速功能，并提供了多種豐富的外設(shè)接口，支持外視頻在圖形上進(jìn)行開(kāi)窗、縮放、旋轉(zhuǎn)以及疊加顯示。

富瀚微：

主要產(chǎn)品：FH8856、FH8852、FH8632、FH8535、FH8538D等。

上海富瀚微電子股份有限公司成立于2004年4月，專(zhuān)注于視頻監(jiān)控芯片及解決方案，滿(mǎn)足高速增長(zhǎng)的數(shù)字視頻監(jiān)控市場(chǎng)對(duì)視頻編解碼和圖像信號(hào)處理的芯片需求。

在視頻監(jiān)控方面，可提供高性能視頻編解碼SoC和圖像信號(hào)處理器芯片，主要包括IPC SoC和Camera ISP兩個(gè)方面。

國(guó)科微

主要產(chǎn)品：GK7205/GK7205S 、GK7202、GK7101、GK7102

國(guó)科微電子股份有限公司成立于2008年，長(zhǎng)期致力于智能機(jī)頂盒、智能監(jiān)控、存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域大規(guī)模集成電路及解決方案開(kāi)發(fā)。

國(guó)科微2015年進(jìn)入安防IPC領(lǐng)域，憑借其優(yōu)秀的ISP性能、完善的系統(tǒng)架構(gòu)、超高的系統(tǒng)集成度、優(yōu)異的低功耗設(shè)計(jì)等高性?xún)r(jià)比優(yōu)勢(shì)，先后推出GK710x等系列H.264監(jiān)控芯片，新一代H.265智能監(jiān)控芯片GK720系列及產(chǎn)品解決方案，廣泛應(yīng)用于平安城市、智能家居、交通、金融、學(xué)校等行業(yè)級(jí)、民用消費(fèi)級(jí)安防監(jiān)控市場(chǎng)。

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