本文目錄一覽：

• 1、華為與電信在物聯(lián)網(wǎng)方面哪個公司更有優(yōu)勢?
• 2、物聯(lián)網(wǎng)的定義中關(guān)鍵詞是什么
• 3、2021人工智能十大關(guān)鍵詞
• 4、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的應(yīng)用領(lǐng)域目前有哪些
• 5、十大物聯(lián)網(wǎng)公司排名
• 6、物聯(lián)網(wǎng)在計算機類專業(yè)中的排名情況怎么樣？這個專業(yè)是否吃香呢？

華為與電信在物聯(lián)網(wǎng)方面哪個公司更有優(yōu)勢?

華為。

根據(jù)查詢2018年世界物聯(lián)網(wǎng)大會發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)100強名單，華為排名世界物聯(lián)網(wǎng)第1，中國電信全球第10，華為物聯(lián)網(wǎng)是更有優(yōu)勢的。

物聯(lián)網(wǎng)是指通過各種信息傳感器實時采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程，通過各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入，實現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接。

物聯(lián)網(wǎng)的定義中關(guān)鍵詞是什么

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，也是"信息化"時代的重要發(fā)展階段。其英文名稱是:"Internet of things(IoT)"。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò);其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算等通信感知技術(shù)，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

活點定義:利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實現(xiàn)信息化、遠程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，它包括互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)上所有的資源，兼容互聯(lián)網(wǎng)所有的應(yīng)用，但物聯(lián)網(wǎng)中所有的元素(所有的設(shè)備、資源及通信等)都是個性化和私有化。

2021人工智能十大關(guān)鍵詞

2021年，人工智能在政策、技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)等方面呈現(xiàn)哪些特點，未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢和研判？中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所牽頭梳理《2021人工智能十大關(guān)鍵詞》，為政產(chǎn)學研用各方提供參考。

01可信AI

可信AI是解決人工智能信任問題的關(guān)鍵?？尚湃斯ぶ悄苁锹鋵嵢斯ぶ悄苤卫淼闹匾獙嵺`，深入到企業(yè)內(nèi)部管理、研發(fā)、運營等環(huán)節(jié)，將相關(guān)抽象要求轉(zhuǎn)化為實踐所需的具體能力要求，從而提升 社會 對人工智能的信任程度。

02工程化

AI工程化成為從學術(shù)向行業(yè)應(yīng)用的核心環(huán)節(jié)。工程化讓AI應(yīng)用從小作坊的手工模式走向大工廠的流水線模式的核心支撐。對企業(yè)來說，AI工程化成為超越算法研發(fā)的更大瓶頸，人工智能工程化主要包括以下環(huán)節(jié)：完備易用的工具產(chǎn)品體系、高效協(xié)作的運維管理實踐、全面可控的安全治理、凝聚共識的產(chǎn)業(yè)鏈支撐。

03大模型

超大規(guī)模預訓練模型在海量通用數(shù)據(jù)上進行預先學習和訓練，能有效緩解AI領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)的激增與專用數(shù)據(jù)匱乏的矛盾，具備通用智能的雛形。

預訓練大模型普適性強，可滿足垂直行業(yè)的共性需求。預訓練大模型遷移性好，可滿足典型產(chǎn)品的技術(shù)要求。大模型承上啟下，深刻影響底層技術(shù)和上層應(yīng)用的發(fā)展；向下驅(qū)動數(shù)據(jù)技術(shù)和計算架構(gòu)能力的提升，支撐模型訓練、部署和優(yōu)化，向上支撐上層應(yīng)用的服務(wù)轉(zhuǎn)型。

此外，大模型多方向問題亟待解決，生態(tài)建設(shè)不容小覷。未來預訓練大模型將重點解決應(yīng)用、可信、跨學科合作、資源不平衡和開放共享等問題。

04人臉安全

人臉識別需要合理應(yīng)用以增進 社會 信任。 社會 各界對人臉識別的相關(guān)風險廣泛關(guān)注，需要正確、合理的使用人臉識別，并找到安全、泄露隱私等風險，增強 社會 對人臉識別技術(shù)的應(yīng)用和信任。

05治理

人工智能治理正在從倫理原則走向法律規(guī)制。人工智能治理的過程是各主體對人工智能研究、開發(fā)、生產(chǎn)和應(yīng)用中出現(xiàn)的安全、發(fā)展、公平和爭議等問題，通過運營法律、倫理、技術(shù)手段進行協(xié)調(diào)、處理、監(jiān)管和規(guī)范的過程。目前，人工智能治理已逐步從倫理原則等軟性約束，邁向全面具有可操作性的法律規(guī)制的新階段。全球人工智能治理路徑包括系統(tǒng)化規(guī)制和場景化立法規(guī)制同步 探索 。未來，人工智能規(guī)制和數(shù)據(jù)治理緊密結(jié)合將是重要趨勢。

06超級自動化

超級自動化加速企業(yè)、政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與機器人流程自動化（RPA）技術(shù)的深度融合，是企業(yè)、政務(wù)等各類工作場景實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點 探索 方向。人力成本上升，數(shù)字化升級需求增高，信息化、數(shù)字化、智能化形成聯(lián)動態(tài)勢，RPA技術(shù)充當起新興技術(shù)落地應(yīng)用的重要載體，超級自動化未來將成為工作常態(tài)

07MLOps

MLOps開始在大型企業(yè)部署實踐。機器學習模型管理實踐和標準流程，銜接模型的開發(fā)、部署和運維，涉及算法、業(yè)務(wù)及運維團隊，旨在提升模型生命流程的開發(fā)、部署、運維效率，促進模型規(guī)?；涞貞?yīng)用。產(chǎn)業(yè)對開發(fā)、運維、權(quán)限管控、數(shù)據(jù)隱私、安全性和審計等企業(yè)級需求關(guān)注度極度提高。據(jù)統(tǒng)計，56%的企業(yè)在管理、安全和審計等方面存在困難。自2019年起，MLOps連續(xù)兩年進入Gartner數(shù)據(jù)科學與機器學習技術(shù)成熟度曲線，并被視為AI工程化的重要內(nèi)容。MLOps將與DevOps、DataOps協(xié)調(diào)聯(lián)通、互相賦能。

08知識計算

知識計算解決產(chǎn)業(yè)對知識獲取和應(yīng)用需求問題。采用知識驅(qū)動+數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能算法，為新一代人工智能提供解決方案，努力解決人工智能與行業(yè)知識結(jié)合、從感知智能到認知智能的產(chǎn)業(yè)需求。

09多模態(tài)融合

多場景下的多模態(tài)交互成為提升應(yīng)用性能的重點。以多模態(tài)融合技術(shù)為核心的感知、交互和智慧協(xié)同能力，不斷支撐各類終端和應(yīng)用的智能化水平提升。

10行業(yè)融合

人工智能與金融、醫(yī)療等行業(yè)深度融合走向深水區(qū)。金融和醫(yī)療等行業(yè)從政策保障、技術(shù)儲備、生產(chǎn)應(yīng)用、能力輸出、安全合規(guī)等方面，全面布局人工智能應(yīng)用。金融行業(yè)：智能化成為金融 科技 布局的重點方向，2020年銀行信息 科技 投入達到2017億元，同比增強超過25%。金融機構(gòu)通過擴大 科技 團隊、建設(shè)基礎(chǔ)能力、提供基礎(chǔ)應(yīng)用、賦能已有場景、建立促進和保障機制，全方面進行AI體系建設(shè)。醫(yī)療行業(yè)：人工智能在疫情防控與復工復產(chǎn)中發(fā)揮重大作用，在新藥研發(fā)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測等生物化學領(lǐng)域應(yīng)用成果明顯。

樂天智谷

國際智能 科技 創(chuàng)新谷

樂天智谷是廣州市攻城拔寨重點項目、2019年廣州市提質(zhì)增效試點園區(qū)、廣州市中小企業(yè)服務(wù)站。項目位于廣州市海珠區(qū)科韻南路與新滘東路交界處，區(qū)域所在是廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟試驗區(qū)琶洲核心片區(qū)、琶洲高新區(qū)，是粵港澳大灣區(qū) 科技 創(chuàng)新走廊重要的支點。

園區(qū)以人工智能、5G技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟、物聯(lián)網(wǎng)為主導產(chǎn)業(yè)，為入園企業(yè)提供全生命周期創(chuàng)新孵化服務(wù)和資源協(xié)同對接服務(wù)，并促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)的資源共享、共融、互生。

“粵港澳青創(chuàng)灣”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地（以下簡稱：青創(chuàng)灣基地）于2018年9月開始在海珠區(qū)委統(tǒng)戰(zhàn)部、區(qū)科工商信局的指導下籌建，由澳門青年領(lǐng)袖周王安先生發(fā)起，整合廣州、深圳及港澳臺地區(qū)30多個社團與港澳地區(qū)高校和科研院所、專家團隊建立戰(zhàn)略合作及密切協(xié)作關(guān)系，匯聚了包含宏觀經(jīng)濟政策、 科技 創(chuàng)新服務(wù)、智能 科技 產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)社群運營的各領(lǐng)域的核心優(yōu)勢資源。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的應(yīng)用領(lǐng)域目前有哪些

物聯(lián)網(wǎng)主要技術(shù)。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中有三項關(guān)鍵技術(shù)為物聯(lián)網(wǎng)開辟出極為廣闊的應(yīng)用前景：

1、傳感器技術(shù)：這也是計算機應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)。大家都知道，到目前為止絕大部分計算機處理的都是數(shù)字信號。自從有計算機以來就需要傳感器把模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號計算機才能處理。

2、RFID標簽：也是一種傳感器技術(shù)，RFID技術(shù)是融合了無線射頻技術(shù)和嵌入式技術(shù)為一體的綜合技術(shù)，RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應(yīng)用前景，這也是為什么“物流”這個詞總是與“物聯(lián)網(wǎng)”同時出現(xiàn)。

3、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)：是綜合了計算機軟硬件、傳感器技術(shù)、集成電路技術(shù)、電子應(yīng)用技術(shù)為一體的復雜技術(shù)。經(jīng)過幾十年的演變，以嵌入式系統(tǒng)為特征的智能終端產(chǎn)品隨處可見;小到人們身邊的MP3,大到航天航空的衛(wèi)星系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)正在改變著人們的生活，推動著工業(yè)生產(chǎn)以及國防工業(yè)的發(fā)展。如果把物聯(lián)網(wǎng)用人體做一個簡單比喻，傳感器相當于人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網(wǎng)絡(luò)就是神經(jīng)系統(tǒng)用來傳遞信息，嵌入式系統(tǒng)則是人的大腦，在接收到信息后要進行分類處理。這個例子很形象的描述了傳感器、嵌入式系統(tǒng)在物聯(lián)網(wǎng)中的位置與作用。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)用途廣泛，遍及智能交通、環(huán)境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業(yè)監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場照明管控、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監(jiān)測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領(lǐng)域。

十大物聯(lián)網(wǎng)公司排名

物聯(lián)網(wǎng)品牌排行榜居前十的有：阿里云、華為HUAWEI、中移物聯(lián)ONENET、中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)、天翼物聯(lián)、百度智能云、中興等。

物聯(lián)網(wǎng)就是利用現(xiàn)代最新傳感技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的便利條件結(jié)合起來，把所有智能的一切物體聯(lián)合成一個網(wǎng)絡(luò)，從而極大的方便人們的生活。物聯(lián)網(wǎng)給我們帶來的最大好處是能夠提高社會的智能化、自動化水平，把原來不能實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的功能實現(xiàn)。

物聯(lián)網(wǎng)正在取代移動互聯(lián)網(wǎng)成為信息產(chǎn)業(yè)的主要驅(qū)動以物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為例，2017年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)量已經(jīng)超過手機用戶數(shù)量，以阿里、華為、京東為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)紛紛提出自身的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。值得關(guān)注的是，全球各國尤其是美國、歐盟、日韓等發(fā)達國家高度重視物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，積極進行戰(zhàn)略布局。

其他的方面

智慧醫(yī)療：包括遠程檢測、診斷，遠成醫(yī)療協(xié)助，還包括遠程手術(shù)等。車聯(lián)網(wǎng)智能駕駛：未來可實現(xiàn)車車之間、車與智慧交通系統(tǒng)之間、車與人之間的實時通信及輔助決策，最終實現(xiàn)無人駕駛。智慧停車：停車資源優(yōu)化、協(xié)同分配、調(diào)度，提高車位利用率。

智能家居：智能照明、智能音箱、智慧屏幕、各種傳統(tǒng)家電升級為智慧控制，甚至通過家庭控制中心協(xié)同所有家居設(shè)備等，家居機器人等。智慧小區(qū)：服務(wù)、物業(yè)、停車、垃圾處理、業(yè)主互動等。

物聯(lián)網(wǎng)在計算機類專業(yè)中的排名情況怎么樣？這個專業(yè)是否吃香呢？

這個專業(yè)的排名還是比較靠前的；是的，這個專業(yè)是非常吃香的，能夠有很好的發(fā)展前途。