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經(jīng)常聽別人說 Python 在數(shù)據(jù)領(lǐng)域有多厲害，結(jié)果學(xué)了很長(zhǎng)時(shí)間，連數(shù)據(jù)處理都麻煩得要死。后來才發(fā)現(xiàn)，原來不是 Python 數(shù)據(jù)處理厲害，而是他有數(shù)據(jù)分析神器—— pandas

前言

本系列介紹了許多類比 Excel 的 pandas 操作，確實(shí)他們都能很好對(duì)應(yīng)起來，這是因?yàn)?pandas 本身是以行列表作為核心概念，比如說 Excel 中的透視表，在 pandas 中就有一一對(duì)應(yīng)，本系列已經(jīng)講解過。

Excel 的操作便利性在于只需要鼠標(biāo)點(diǎn)擊就可以完成操作，這對(duì)于查看數(shù)據(jù)是非常方便。

難道我們用 Python 就不能做到嗎？本文將結(jié)合一些工具，使得你的 pandas 處理過程變得靈活動(dòng)態(tài)。

透視表的靈活性

當(dāng)我們拿到一份數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常需要不斷改變條件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)，如下一份某水果的銷售情況：

一行數(shù)據(jù)表示，某天(date)在某地區(qū)(region)此水果的某個(gè)品種(type)的價(jià)格(AveragePrice)和銷量(Total Volume)希望看到不同年份總銷量前10的地區(qū)，以及各個(gè)品種的銷量信息

由于需求需要匯總，Excel 中使用透視表是最好的方式：

過程不多說，這里值得注意的是，我們能通過最上方選擇不同的年份，下方數(shù)據(jù)表能馬上顯示此年份總銷量 top 10 的地區(qū)數(shù)據(jù)

用 Python 能快速簡(jiǎn)單做出這種效果嗎？

小組件

我們將使用 ipywidgets 庫，此工具最適合用在 Jupyter Notebook 上，假設(shè)你已經(jīng)安裝好 Jupyter Notebook ，打開你的 cmd，執(zhí)行以下命令：

pip install ipywidgets && jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

直到看到如下信息：

Enabling notebook extension jupyter-js-widgets/extension... - Validating: ok

現(xiàn)在重啟你的 Jupyter Notebook 即可

注意：

如果你不知道怎么安裝 Anaconda 或 Jupyter Notebook 的使用，可以查看我以前的文章widgets 庫用于完成各種小組件，他能生成網(wǎng)頁內(nèi)容，不僅僅在 Jupyter Notebook 使用，但本文只講解在 Jupyter Notebook 上的使用

修飾你的 pandas 處理

本文需要導(dǎo)入的庫是這些：

首先使用 pandas 得到透視表的結(jié)果，這非常簡(jiǎn)單：

行3,4：為了突出可以變化的東西，這里定義2個(gè)變量通過修改2個(gè)變量，我們能得到對(duì)應(yīng)的結(jié)果數(shù)據(jù)

寫不出來這些 pandas 代碼？看看我的 pandas 專欄，入門到高級(jí)到數(shù)據(jù)分析案例應(yīng)用：

但是這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，想看不同年份或不同 Top N 的結(jié)果，都需要修改代碼。

我們稍微加工一下這個(gè)過程，定義一個(gè)函數(shù)：

現(xiàn)在好一些，但是改變條件仍然需要修改代碼

簡(jiǎn)單加上一個(gè)裝飾器即可：

行1：@wg.interact 是一個(gè)裝飾器，打到我們的自定義函數(shù)上其中每個(gè)命名參數(shù)為自定義函數(shù)上的參數(shù)x_df=wg.fixed(df) ，表示 x_df 參數(shù)使用變量 df，并且這個(gè)參數(shù)是不需要改變的。因此界面上就沒有這個(gè)變量的選項(xiàng)year=[2015,2016,2017,2018] ，年份有4種選擇，此時(shí)界面上看到一個(gè) year 的下拉框供用戶點(diǎn)選topn=range(1,11) ，topn 有10種選擇，界面同樣可以看到下拉框現(xiàn)在，我們只需要簡(jiǎn)單從下拉框選擇條件值，下方的結(jié)果會(huì)馬上刷新，這與 Excel 中的透視表一模一樣

不過，大家都知道 Excel 中還能根據(jù)透視表制作透視圖，這里我們同樣可以制作出動(dòng)態(tài)變化的圖表

行13，14：使用 display 方法，輸出內(nèi)容即可

總結(jié)

接下來，我將會(huì)講解關(guān)于小組件的應(yīng)用系列，他在 Python 數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)可視化方面，能做出很多有趣的事情，敬請(qǐng)關(guān)注！

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如果希望從零開始學(xué)習(xí) pandas ，那么可以看看我的 pandas 專欄。