信息流投放的底層邏輯

主要包括以下三個方面：
1. 算法匹配：信息流投放平臺采用算法對廣告內(nèi)容和用戶興趣進行匹配，從而將最適合用戶的廣告呈現(xiàn)給其。
2. 用戶畫像：平臺對用戶進行個性化推薦，需要先對用戶進行精準的畫像，即根據(jù)用戶的性別、年齡、職業(yè)、喜好等屬性特征，了解用戶的興趣愛好和需求情況，為其推薦合適的廣告內(nèi)容。
3. 實時競價：廣告主使用競價方式投放廣告，平臺根據(jù)廣告主的出價和廣告素材的質(zhì)量，對廣告進行評估和排序，最終將競價成功的廣告展示給用戶。
總的來說，在于通過算法匹配、用戶畫像和實時競價等方式，將最符合用戶興趣和需求的廣告呈現(xiàn)給其，從而提升廣告的轉(zhuǎn)化效果和用戶對平臺的滿意度。

信息流投放是一種基于流量池的廣告投放方式，其底層邏輯包括以下幾個方面：

1. 流量池劃分：根據(jù)不同的投放目標和需求，將流量池進行劃分，例如根據(jù)性別、年齡、地域、興趣等維度進行劃分，從而實現(xiàn)精準投放。

2. 受眾匹配：根據(jù)廣告主的受眾需求，將廣告與符合條件的受眾進行匹配，例如根據(jù)用戶的興趣、搜索歷史、行為等數(shù)據(jù)進行匹配，從而實現(xiàn)更精準的受眾定向。

3. 廣告展示：根據(jù)廣告主的投放需求和受眾匹配結(jié)果，在流量池中進行廣告展示，通常采用競價排名的方式，即根據(jù)廣告主出價和點擊率等因素確定廣告的展示位置。

4. 監(jiān)測分析：監(jiān)測廣告的展示效果和投放效果，根據(jù)關(guān)鍵指標（如CTR、CPC、CPM等）對投放效果進行分析和優(yōu)化，從而提高廣告的效果和投放的ROI。

總的來說，信息流投放的底層邏輯是通過精準的受眾定向和競價排名的方式，在流量池中進行廣告展示，從而實現(xiàn)廣告投放的精準性和效果。

第一個底層邏輯：數(shù)據(jù)匹配和數(shù)據(jù)分發(fā)，關(guān)于數(shù)據(jù)匹配和數(shù)據(jù)分發(fā)的底層邏輯，可以總結(jié)成四步。千人一面分發(fā)邏輯；定向分發(fā)邏輯；千組千面/個性化分發(fā)邏輯；輪轂理論

第二個底層邏輯：哪些平臺有精準數(shù)據(jù)分發(fā)的能力

第三個底層邏輯：信息流投放的三種出價方式

第四個底層邏輯：不同訴求廣告主的追求是什么？

第五個底層邏輯：不同出價方式的素材準備

信息流廣告有什么特點

1、信息流廣告目前發(fā)展是，互聯(lián)網(wǎng)+模式；未來伴隨5G技術(shù)的推廣應(yīng)該是：AI+、AR+、VR+、物聯(lián)網(wǎng)+等模式；甚至會是“私人助理”+模式。其長期結(jié)果必然是高度、無縫的融入網(wǎng)絡(luò)使用者的每一寸空間。

2、信息流廣告發(fā)布形式依托的技術(shù)也是大數(shù)據(jù)分析功能，比如今日頭條，自2014年開始商業(yè)化變現(xiàn)，主要收入來自信息流廣告。憑借龐大的用戶群體、超長的使用時長、豐富的內(nèi)容生態(tài)、先進的推薦引擎以及完善的廣告投放體系，今日頭條成為2016年吸引品牌數(shù)量最多的APP。其廣告收入從2014年的3億、2015年的15億、突破至2016年的60億以上，預計2017年公司營業(yè)收入將達到100億，呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。今日頭條的推薦算法比同類產(chǎn)品領(lǐng)先18個月以上，每天有超過1000位工程師、40000臺服務(wù)器，每5秒計算一次用戶興趣，在海量資訊中選擇用戶最可能感興趣的內(nèi)容。2017年4月，今日頭條獲得來自紅杉資本、建銀國際等投資方的10億美元D輪融資，融資后公司估值超過110億美元，之所以能夠如此引發(fā)投資者的高度關(guān)注，其信息流廣告的發(fā)展態(tài)勢具有不可磨滅的貢獻。這也從另一個方面反映出投資者、社會對信息流廣告這一新型形式廣告未來發(fā)展的期待。

3、信息流廣模式來自于互聯(lián)網(wǎng)廣告精準營銷方式，但它有強于以往的精準營銷模式，因為信息流廣告給受眾畫像的不僅是受眾其他平臺的使用信息，更來自于自有平臺通過視頻、音頻、瀏覽習慣、關(guān)注熱點等生活和工作信息對使用者進行“畫像”，這種畫像模式強于以往受眾信息的偶發(fā)性，在長期跟蹤使用者后會描繪出信息使用者自己可能都無法發(fā)現(xiàn)的自我特點和消費習慣，進而對信息流廣告產(chǎn)生一種依賴性。

4、信息流廣告的特點是：它有別于精準營銷廣告推廣的“硬廣”形式，屬于相對的“軟廣”形式；它又有別于新聞報道的“軟廣”形式，屬于“硬廣”形式；它有別于大數(shù)據(jù)模型的“大海撈針式的匹配數(shù)據(jù)”，屬于一種建立在已有分析模型之上的“準確”（遠強于“精準”）畫像；它有別于互聯(lián)網(wǎng)+的技術(shù)模式的“簡單”分析，而是嵌入了初級“AI”人工智能技術(shù)；它又有別于高級“AI”人工智能的分析，而是一種相對“生硬”的商業(yè)廣告推廣配對結(jié)果。