凱文凱利曾經(jīng)說過這樣一句話，汽車顛覆不是來自汽車本身，而是特斯拉，因為它是帶輪子的計算機。

隨著社會發(fā)展，不僅汽車被全新定義，服務行業(yè)同樣如此。

顛覆服務行業(yè)，取代送餐、迎賓的也不是人類，而是機器人。

在《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》中，給了服務機器人以全新的發(fā)展內核。

文件中將服務機器人界定和分類為數(shù)字產品制造業(yè)，未來將作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎核心產業(yè)進行統(tǒng)計。

具體來看，目前服務機器人分類泛化到指除工業(yè)和特殊作業(yè)以外的各種機器人。主要包括用于個人、家庭及商業(yè)服務類機器人。

如家務、餐飲用、賓館用、銷售用、娛樂、助老助殘、醫(yī)療、清潔等類別機器人目前都屬于未來數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設的范疇。

歸屬于數(shù)字經(jīng)濟建設的基礎核心產業(yè)，將對服務機器人行業(yè)發(fā)展起到進一步推動作用。

▍服務機器人市場情況一覽

分類的進一步細化與2021年服務機器人行業(yè)整體高速發(fā)展息息相關。

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，在2021年上半年，服務機器人生產量就呈現(xiàn)暴增態(tài)勢，1-6月的平均增速達到70%。

增速比例遠沒有具體數(shù)量帶來的震撼直觀?？梢钥吹?，2021年6月，服務機器人產量累計值達到392萬余臺，而在2月份，這一數(shù)據(jù)僅為95萬余臺。

短短5個月時間，服務機器人產量增長了約296萬臺。

而這一累積數(shù)據(jù)到2021年12月，更是達到了驚人的921萬臺，產量增加48.9%。

作為全球經(jīng)濟和社會全面回歸的重要支撐點，行業(yè)數(shù)字化成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，綠色低碳是人類社會的共同愿景。

目前來看，社會接受度成熟且產量可觀的服務機器人行業(yè)，被納入數(shù)字經(jīng)濟及其核心產業(yè)的分類中也并不足以為奇。

其發(fā)展緊密構成數(shù)字經(jīng)濟的基礎核心，也是國家產業(yè)升級的和推動企業(yè)發(fā)展的重要基石。

這離不開資本的持續(xù)涌入。

尤其在掃地機器人這個服務于普通消費者的服務機器人門類得到高速增長后，服務機器人其它領域也進入資本視線。

部分賽道的服務機器人企業(yè)因此得到快速助推，2年4輪融資的企業(yè)不在少數(shù)，企業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大。

撇開目前距離大眾最近，消費者感知最高的掃地機器人，也有例如普渡科技、擎朗智能、云跡科技等專注餐廳、酒店等場景的企業(yè)走在了行業(yè)前列，產銷量觸碰到了足夠上市的門檻。

多學科融合后，很多人對服務機器人“輪子加平板”的認知已經(jīng)發(fā)生了巨大改變，那么服務機器人行業(yè)這些年是如何保持的快速增長？

▍龐大的量能密碼

防控疫情可能是最大推動力。

央視財經(jīng)的報道中顯示，2020年是國內服務機器人行業(yè)爆發(fā)式增長年，市場規(guī)模同比增長37.4%達283.8億元，預計到2023年市場規(guī)模將達到751.8億元。

如果按照國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)進行預估，2021年的市場情況應該依然遠超人們的想象。

從一些企業(yè)的情況來看也是如此。

2021年，頭部企業(yè)例如穿山甲機器人覆蓋了6000多家企業(yè)；

云跡科技服務了8000多個酒店；

中智衛(wèi)安生產規(guī)模達到約6萬臺；

擎朗科技的機器人覆蓋了全球500+城市；

普渡科技則覆蓋了全球60+國家。

服務機器人頭部企業(yè)的產品覆蓋了政企、商超、酒店、餐飲等50多個領域。

把時間再拉遠點，我們可以從這個行業(yè)發(fā)展的歷程中找到一些必然性。

根據(jù)企查查數(shù)據(jù)，2014年，服務機器人企業(yè)僅6342家，根據(jù)前瞻產業(yè)研究院提供的數(shù)據(jù)顯示，當時全球服務機器人保有量為2500萬套，市場規(guī)模280億美元。

這其中家庭領域個人機器人是主流產品，而在部分餐飲企業(yè)先期嘗試的服務機器人則還有著固定的導軌。但先期的服務機器人市場培育在快速進行。

到了2016年，企業(yè)數(shù)量就突破1萬家。但現(xiàn)實情況存在一個悖論。

因為2016年隨著人工智能“泡沫”破滅，機器人行業(yè)投融資事件數(shù)量也相應開始逐年遞減，減幅約為20%。

在這種情況下，根據(jù)IFR統(tǒng)計，2016-2017年，我國服務機器人市場規(guī)模年平均增長率依然達到27.5%。

這意味著即便融資熱度下降，行業(yè)增速還是得到大大提升。由此可見，更多企業(yè)最初看好的還是服務行業(yè)機器換人的市場可能性。

企業(yè)數(shù)量這一數(shù)據(jù)持續(xù)增長，到2020年末突破2萬家，2021年更是突破10萬，達到105506家，同比增長78.9%。

不靠資本，那是什么引起了這個市場的逆勢爆發(fā)？

我們從2016年一篇新華網(wǎng)的報道中可以發(fā)現(xiàn)一些端倪：

各類企業(yè)對于機器人的理解，機器人與場景的結合較前兩年有了很大的進步，企業(yè)開始很清楚機器人的優(yōu)勢在哪，怎么用它，對機器人的業(yè)務、場景的理解更為透徹，銷售數(shù)據(jù)直線增長。

機器人和大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的結合，以及高精度傳感技術的突破，使得服務機器人越來越方便使用，成為吸引客戶的流量工具。

盡管當時在市場應用中機器人許多功能還有需要迭代、完善的地方，人工智能市場也快速降溫，融資情況不容樂觀，卻是在這種飽和式市場競爭中，誕生了如今各領域幾家服務機器人頭部企業(yè)。

另外，隨著技術的發(fā)展，加上社會市場需求的驅動，市場教育取得一定成效，企業(yè)的成長速度不可小覷。

在這個時間段，資本對一部分市場的容量也有了更準確預估，從粗放式投資未來也進入到了精準投資細分龍頭。

例如2020年國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)是大小的酒店約合計70萬家，餐廳約710萬家。

基于對企業(yè)市場占有率和擴張速度的把握，更多資本開始在這個時間點陸續(xù)進場。一些科技創(chuàng)業(yè)者也陸續(xù)進入這個新的熱點賽道，帶去了科技創(chuàng)新的全新技術可能。

這些再加上工信部發(fā)布了《機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，預期2020我國服務機器人年銷售收入超過300億元，預測我國有望成為全球最大的服務機器人市場。

這讓服務機器人產業(yè)在熱度降低，資本退潮下，依然呈現(xiàn)出了爆發(fā)式增長態(tài)勢。

▍爆發(fā)后的再增長

當然，過去十年，扎根C端路線的服務機器人企業(yè)可以說最為成功，消費類服務機器人的上市數(shù)量證明了這一事實。

許多企業(yè)羨慕C端市場的大蛋糕，掃地機器人領域在2021年依然涌入了大批選手，希望靠著產品創(chuàng)新和營銷成為下一個幸運兒。

但到2022年，原先消費市場的熱度已經(jīng)開始下降。

這或許和一系列文件的出臺有關。

例如G20杭州峰會提出的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》，以及《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》、《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《關于促進互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導意見》等政策文件。

可以預見，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的退潮，個人消費服務機器人市場容量趨于飽和，經(jīng)濟下行和技術迭代放緩導致產品更新迭代周期拉長，作為新增長點的AIOT賽道進展遲緩，個人消費服務機器人行業(yè)已經(jīng)開始下行。

另外，從服務機器人產品技術來看，因為消費級服務機器人不涉及太多機械結構，其硬件核心主要包括底盤，傳感器、視覺、芯片，產業(yè)鏈長度并不如傳統(tǒng)工業(yè)產品。

一部分消費品服務機器人企業(yè)采取外購集成的形式完成，整個產業(yè)鏈的發(fā)展也降低了準入門檻。

有很多消費類服務機器人企業(yè)開始將目光轉移到了B端路線上。

相對而言，在B端場景下，軟件和算法往往可以被視為服務機器人的核心技術，包括視覺算法、導航算法、自然語言處理、深度學習等。

因此，對服務機器人企業(yè)的優(yōu)劣性，目前主要評判自主知識產權、應用場景、規(guī)模優(yōu)勢、核心技術團隊優(yōu)勢、客戶、供應量等。

有投資人介紹，好硬件決定了初期的規(guī)?；鹆克俣?，但未來覆蓋面和軟件決定了企業(yè)的核心價值。

在疫情下，機器換人這一趨勢隨著人口老齡化加劇，用工成本上漲開始得到更大范圍的確認，市場的反饋更為直接。

酒店、餐飲門店逐步放棄了工資逐年提升且越來越難以招聘到的服務人員，轉而將目光投向服務機器人。

服務機器人服務范圍寬，交互內容強，情感粘性程度大，已成為商業(yè)數(shù)字化和消費重構的重要舉措，商業(yè)接受度已經(jīng)非常高，可以預見更大范圍的鋪開只是時間問題。

企業(yè)基礎能力具備后，大量營銷+市場推廣能夠很好完成場景鋪設。這也導致服務機器人的橫向跨界相對容易。

目前來看，造成的直接新問題就是大部分服務機器人企業(yè)的團隊重心放在銷售和市場上，快速進入“跑馬圈地”搶占客戶的階段，但研發(fā)創(chuàng)新的突破性技術寥寥無幾。

▍新的轉型與滲透

在此階段下，政府采取了相應產業(yè)規(guī)劃和引導手段。

作為數(shù)字經(jīng)濟基礎設施的公共服務機器人這一定性，不僅對政府采購數(shù)量上提出了要求，也對于服務機器人技術指標有了隱性規(guī)定。

隨著十四五機器人發(fā)展規(guī)劃中對服務機器人做出更多技術上的細節(jié)性要求，政府采購作為服務機器人行業(yè)起量的另外一端，采購行為得到進一步規(guī)范。

最新發(fā)布的許多文件，明確了政府采購的研發(fā)創(chuàng)新性要求。例如第一零三號主席令文件中提到“政府應率先購買首次投放市場的境內產科技創(chuàng)新產品”。

這為整個產業(yè)的科技創(chuàng)新提供了更好的支撐，也必然促使下階段企業(yè)將開始思考，如何讓服務機器人智能水平更高，功能更加多樣化，同時能否加入更加智能化的AI。

創(chuàng)新成為服務機器人下階段競爭的重要主題。

在這種環(huán)境下，已經(jīng)有龍頭企業(yè)開始將目光對準了其它商用賽道。例如科沃斯就嗅到了這個趨勢，在近期公布了自己的商用清潔機器人跨界新品“程犀”。

這款機器人是科沃斯對于商用清潔機器人行業(yè)的首次嘗試。

目前科沃斯旗下不僅有著掃地機器人產品，還已經(jīng)擴展到了迎賓機器人，政務服務機器人，醫(yī)療導診機器人等多個領域。

從介紹來看，科沃斯很好把握住了服務機器人發(fā)展的新方向：數(shù)字經(jīng)濟載體，從而不斷擴大企業(yè)產品的應用覆蓋面，提升商用場景觸達率。

不僅是科沃斯，原先針對單一場景覆蓋的企業(yè)也早已開始跨場景拓展。

例如擎朗加大布局了迎賓、配送機器人，普渡機器人進軍配送、清潔賽道，高仙機器人則也計劃進入餐飲賽道。更直接的跨界又例如科大訊飛、小i機器人、商湯科技等一批企業(yè)在語音語義處理、知識識別、人工智能技術、語言水平處理能力上顯著提升，產品體系也拓展到了服務機器人。

跨界布局成為了服務機器人行業(yè)競爭白熱化的標志性事件。

▍難點依舊存在

但我們再次翻看5年前服務機器人的發(fā)展痛點，發(fā)現(xiàn)有部分問題依然存在：

廣州某商場的服務機器人，雖然搭載了投影、音樂、廣播等多種功能，但在復雜環(huán)境中針對顧客需求的“導航引導”無法實現(xiàn)；

室內外場景切換時，迎賓機器人出現(xiàn)卡頓；

餐飲店的機器人避障后想要繼續(xù)行走，卻沒有考慮環(huán)境變量的問題。

機器人摔倒、損壞后維護成本和周期的問題。

用一位顧客的話來說，“剛開始覺得新奇、好玩。可它實在比較笨，理解能力差，功能性不強。除了簡單逗趣之外，很少和它交互。”

同時，不少機器人的AI能力，在實驗室環(huán)境實際已經(jīng)比較成熟，但應用到各現(xiàn)實場景中，仍面臨較多復雜因素。

例如人臉識別、語音識別技術在實驗室環(huán)境大多已經(jīng)成熟，但在實際應用中，餐廳人聲嘈雜，機器人快速準確進行語音識別依然存在問題。

此外，在銀行營業(yè)廳、機場等動態(tài)環(huán)境，遭遇逆光、多行人等情況，機器人的適配性并不那么強。

這些實際應用過程中會出現(xiàn)的技術問題，目前很難有具體的性能評判依據(jù)，但仍然需要一個一個去解決和優(yōu)化。

時代飛速發(fā)展，新產業(yè)的形成過程中，如何讓傳統(tǒng)產業(yè)完成過渡與轉化的社會問題也開始出現(xiàn)。

例如服務機器人確實在餐廳、酒店用低成本換掉了人類，但相應的稅收，增值服務卻也因此喪失。服務機器人涉及到的道德、法律和倫理規(guī)范性問題更是還處于空白期。

當前，深度學習、人工智能技術逐步，以技術研發(fā)為驅動的發(fā)展模式，在基礎商業(yè)、民生服務、社會服務等領域得到廣泛應用。

在“數(shù)字化”成為今年企業(yè)發(fā)展關鍵詞的當下，服務機器人必然成為傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化轉型的重要一環(huán)。

硬件技術和材料學的進步，也為服務機器人實現(xiàn)更復雜更精巧的功能提供技術基礎。

但如何在服務機器人的下半場脫穎而出，可能并不再只是市場的角逐，活下來，并需要在數(shù)字經(jīng)濟這個更遠大的場景中尋找“技術服務價值”的答案，企業(yè)才有光明的未來。