從事企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作，一開始總是圍繞企業(yè)的產(chǎn)品做文章，尤其是生產(chǎn)制造、貿(mào)易流通類企業(yè)，其所有的業(yè)務(wù)活動均與產(chǎn)品息息相關(guān)。因此，從產(chǎn)品入手開展分析能最快切入主題。本部分內(nèi)容將詳細講解如何運用DataFocus快速了解企業(yè)產(chǎn)品線分布、評估產(chǎn)品線的優(yōu)劣；進一步地，通過分析產(chǎn)品各品類的銷售數(shù)據(jù)、挖掘銷售規(guī)律，進而全面評估企業(yè)的產(chǎn)品線，搞清楚哪些是金牛產(chǎn)品類，哪些是瘦狗產(chǎn)品類 （波士頓矩陣，BCG Matrix）。

快速了解產(chǎn)品線狀況

通常情況下，如果想要了解一個企業(yè)的業(yè)務(wù)，比如了解這個企業(yè)的產(chǎn)品線狀況，可能需要花費一定的時間，從產(chǎn)品的設(shè)計到生產(chǎn)，再到銷售，搞清楚這一系列流程，估計幾個月就過去了。那么有沒有什么方法，能夠幫助一個新人快速了解自家企業(yè)的業(yè)務(wù)以及產(chǎn)品銷售等狀況呢？

其實，最能體現(xiàn)一個企業(yè)過去經(jīng)營狀況的，不是同事跟你說公司怎么樣，也不是上司給你的一份份文檔，而是企業(yè)運營多年積累的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是最真實的，也是最直接的。因此，如果你是剛進公司的新人小白，那么，從數(shù)據(jù)的角度來了解企業(yè)業(yè)務(wù)以及各個產(chǎn)品線狀況，是最直接也是最快速的。

利用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具DataFocus，從數(shù)據(jù)出發(fā)，由簡單到復(fù)雜，整個過程既能了解企業(yè)過往的業(yè)務(wù)，也能了解企業(yè)業(yè)務(wù)中存在的不足之處。

本章所需要用到的數(shù)據(jù)表以及詳細字段如表10-1，數(shù)據(jù)主要來源于某服裝企業(yè)脫敏的產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及銷售數(shù)據(jù)。

表10-1 某服裝公司數(shù)據(jù)

銷售表

ID

String

產(chǎn)品編號

String

顏色編號

String

周ID

String

分店編號

String

利潤

Double

銷售額

Double

銷售數(shù)量

Int

產(chǎn)品品類信息表

產(chǎn)品編號

String

產(chǎn)品描述

String

小類

String

大類

String

大類編號

String

價格

Double

分析案例：簡單的產(chǎn)品線分析

首先，我們以某服裝企業(yè)為例，從最簡單的產(chǎn)品品類出發(fā)，來了解該企業(yè)產(chǎn)品類別的相關(guān)信息，從而逐漸知悉其產(chǎn)品線狀況。

我們用DataFocus數(shù)據(jù)分析工具，對該服裝企業(yè)的產(chǎn)品品類數(shù)據(jù)做了分析，并以圖形和數(shù)據(jù)看板的方式來展示分析結(jié)果，從圖10-5中，我們可以站在產(chǎn)品角度了解企業(yè)銷售現(xiàn)狀：

（1）從圖10-1中，我們可以直觀地了解到該服裝企業(yè)的產(chǎn)品大類共有12種，但是再往下細分成不同的產(chǎn)品時，可發(fā)現(xiàn)其下屬產(chǎn)品的數(shù)量大有不同，例如日用品下的產(chǎn)品數(shù)量最多，高達91種，占所有產(chǎn)品的43.13%，幾乎是占據(jù)了半壁江山。但是日用品不算是真正的服裝，只是服裝的附帶品。而服裝相關(guān)大類下的產(chǎn)品品類數(shù)量都較少，由此可見，該企業(yè)的服裝產(chǎn)品線較為單一，類別不夠豐富，例如外套，其下屬的產(chǎn)品品類竟然只有 4種，這對于當代喜歡追逐時尚潮流的年輕人來說，幾乎就等于壓縮了其選擇的余地。

圖10-1 產(chǎn)品大類數(shù)量及占比

圖10-2 各類產(chǎn)品細分數(shù)量

（1）了解產(chǎn)品大類之后，我們可以從更細的維度做進一步分析。從圖10-2可知，該企業(yè)不僅將所有產(chǎn)品分成了大類，同時也細化成不同的小類別。分析的維度越細，越有利于發(fā)現(xiàn)隱藏在深處的問題。在小類中，我們可以看到產(chǎn)品種類最多的是珠寶首飾和帽子、圍巾、手套這兩類，分別有36種和27種。但這兩類都不是真正的服裝，而真正的服裝小類中，產(chǎn)品種類最多的是T恤衫，僅有16種。從圖10-2中，我們可以找到一些疑點。這時候，需要考慮是數(shù)據(jù)錄入的不規(guī)范，還是產(chǎn)品分類標準有問題。在分析過程中復(fù)查數(shù)據(jù)源是否正確同樣非常重要。

（2）在上述第二個分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，我們加入產(chǎn)品價格的維度，以此觀察產(chǎn)品數(shù)量和價格之間的關(guān)系。從圖10-3中可知，該服裝企業(yè)產(chǎn)品的價格主要集中在 200元上下。這對于一個服裝企業(yè)來說，價格定位是偏低的，因此判斷，該服裝企業(yè)主要是銷售中低端產(chǎn)品。

圖10-3 產(chǎn)品價格數(shù)量關(guān)系

綜合上面幾個分析結(jié)果來看，可以快速了解到該企業(yè)簡單的產(chǎn)品線狀況，其產(chǎn)品類別不夠豐富，雖然價格較為低廉，但是由于產(chǎn)品線比較單一，營收來源的廣度不足，所以可能導(dǎo)致該企業(yè)的風(fēng)險較高。

為了驗證這一想法，隨后我們在此基礎(chǔ)上，加入了利潤這個維度進行進一步分析，結(jié)果如圖10-4所示：

圖10-4 產(chǎn)品利潤分布

（3）如猜想的一般，由上述帕累托圖可知，企業(yè)營收來源比較單一，T恤衫的收入占總體的33%。企業(yè)產(chǎn)品單一的劣勢在市場中進一步顯露，沒有足以占據(jù)市場的產(chǎn)品，這是企業(yè)業(yè)績的一個重大缺陷，過度依賴于某一產(chǎn)品，導(dǎo)致企業(yè)抗風(fēng)險能力大大降低，從而產(chǎn)生諸多隱憂。而且風(fēng)險高的企業(yè)，盈利模式往往單一，外界一有風(fēng)吹草動，企業(yè)就將面臨巨大風(fēng)險，應(yīng)對不當可能就會破產(chǎn)。

將制作好的歷史問答導(dǎo)入一個數(shù)據(jù)看板中構(gòu)建一個綜合觀察大屏，通過數(shù)據(jù)更新實時監(jiān)測企業(yè)產(chǎn)品線動態(tài)，如圖10-5所示。從上述的分析中，我們不僅知道了該企業(yè)大致的產(chǎn)品線狀況，還發(fā)現(xiàn)了企業(yè)業(yè)務(wù)中存在的問題。為了了解更多的產(chǎn)品線狀況，后續(xù)我們將分析更深層次的信息。

圖10-5 產(chǎn)品線分析數(shù)據(jù)看板

技術(shù)實現(xiàn)：應(yīng)用

前面我們利用DataFocus進行數(shù)據(jù)分析，來了解企業(yè)的產(chǎn)品線狀況，那么具體是如何進行數(shù)據(jù)分析的呢？現(xiàn)在，就讓我們一起來重現(xiàn)整個過程。

（1）數(shù)據(jù)導(dǎo)入

首先，數(shù)據(jù)來自某服裝企業(yè)（已經(jīng)過脫敏處理），本次分析需要用到兩張表，一張是產(chǎn)品品類信息表，一張是銷售表。

DataFocus支持本地數(shù)據(jù)導(dǎo)入，故我們直接在“數(shù)據(jù)表管理”頁面，點擊左上角“導(dǎo)入表——從本地導(dǎo)入表”，即可看到導(dǎo)入本地文件的彈窗，選擇恰當?shù)奈募袷?，隨后按照提示進行導(dǎo)入即可，如圖10-6。

圖10-6 導(dǎo)入數(shù)據(jù)

（2）聯(lián)表分析

本次導(dǎo)入的是兩張表，而且表與表之間需要聯(lián)合分析。在DataFocus中，兩張表之間聯(lián)合分析的基礎(chǔ)是，這兩張表之間創(chuàng)建過關(guān)聯(lián)關(guān)系。

首先，選擇銷售表為主表，在數(shù)據(jù)表管理頁面點擊該表詳情，進入關(guān)聯(lián)關(guān)系頁面，可看到兩張表剛開始并沒有創(chuàng)建過關(guān)聯(lián)關(guān)系，如圖10-7所示。

圖10-7 選擇主表

點擊增加關(guān)聯(lián)，選擇維度表，即產(chǎn)品品類信息表，選擇連接類型、關(guān)聯(lián)字段，最后點擊確定即可，如圖10-8。

圖10-8 創(chuàng)建關(guān)聯(lián)關(guān)系

關(guān)聯(lián)關(guān)系創(chuàng)建完畢，即可在當前頁面查看到剛剛創(chuàng)建的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如圖10-9。

（3）搜索分析

DataFocus是國內(nèi)首個采用搜索的方式進行分析的工具，開創(chuàng)了數(shù)據(jù)分析中新的交互方式。首先，進入搜索頁面，點擊選擇數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)源選擇上述導(dǎo)入的兩張表格，隨后雙擊產(chǎn)品品類信息表中的大類以及產(chǎn)品編號，然后在搜索框中產(chǎn)品編號的后面輸入“的數(shù)量”關(guān)鍵詞，即可實時得到分析結(jié)果。點擊右上角圖形轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成餅圖顯示，并且設(shè)置顯示數(shù)據(jù)標簽，結(jié)果如圖10-10所示，這就是DataFocus關(guān)鍵詞搜索的便捷之處。

圖10-9 顯示關(guān)聯(lián)關(guān)系

圖10-10 產(chǎn)品大類分析

其次，在上述分析的基礎(chǔ)上加入產(chǎn)品小類的維度，雙擊“小類”，將圖形轉(zhuǎn)換成堆積柱狀圖顯示，配置圖軸，修改X軸為大類，圖例為小類，并在圖表屬性設(shè)置中勾選Y軸顯示百分比，如圖10-11。

圖10-11 產(chǎn)品小類分析

我們在小類的基礎(chǔ)上，再加入價格的維度，雙擊價格，修改聚合方式為平均值，將圖形轉(zhuǎn)換成散點圖，點擊配置圖軸，X軸為價格的平均值，Y軸為產(chǎn)品編號的數(shù)量，圖例為小類，點擊圖表屬性，取消勾選顯示數(shù)值標簽，如圖10-12所示。

圖10-12 價格數(shù)量關(guān)系

最后，我們分別選擇產(chǎn)品品類信息表中的小類，以及銷售表中的利潤，并在搜索框內(nèi)輸入“按利潤的總和降序”，選擇以帕累托圖顯示，勾選顯示占比標簽，如圖10-13所示。

圖10-13 產(chǎn)品利潤

上述就是本書10.1數(shù)據(jù)分析的技術(shù)實現(xiàn)過程，DataFocus搜索式分析在整個過程中已經(jīng)有了出色的表現(xiàn)。

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