為什么我在購(gòu)物平臺(tái)買了一支口紅,第二天首頁、推送全是口紅?為什么我在新聞 app 搜了一款手機(jī),首頁就都是評(píng)測(cè)?為什么同一時(shí)間打開同一款 app,每個(gè)人的熱門內(nèi)容有所不同?
這并不是什么秘密,大家對(duì)算法掌控推薦內(nèi)容這件事,早已見怪不怪了。
好在這些讓我們有些無奈的算法問題,正在逐漸解決。
在《規(guī)定》中搜索「利用算法」,我發(fā)現(xiàn)了 7 個(gè)要點(diǎn)2022 年 1 月,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布了去年審議通過的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)定》),并于 2022 年 3 月起施行(現(xiàn)在已經(jīng)施行了)。
《規(guī)定》全文將近 4000 字,對(duì)算法進(jìn)行了定義,并對(duì)服務(wù)提供商利用算法傳播的內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)范要求。而對(duì)我們消費(fèi)者來說,只需在全文搜索「利用算法」四個(gè)字,就可以找到文章一開始提到的那些算法問題。
簡(jiǎn)單來說,上面這些情況,在未來可能都不會(huì)存在了:
不得利用算法推薦服務(wù)危害國(guó)家安全、社會(huì)利益,擾亂經(jīng)濟(jì)和社會(huì)秩序、侵犯他人合法權(quán)益;不得利用算法傳播法律、行政法規(guī)禁止的信息;不得利用算法注冊(cè)虛假賬號(hào)、非法交易、操作賬號(hào)點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā);不得利用算法屏蔽、過度推薦、操縱榜單,或?qū)Y(jié)果排序、控制熱搜、干預(yù)精選;不得利用算法限制其他服務(wù)提供者、實(shí)施不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng);不得利用算法誘導(dǎo)未成年人沉迷網(wǎng)絡(luò);不得根據(jù)消費(fèi)者偏好、習(xí)慣在價(jià)格上實(shí)施不合理的差別對(duì)待。上面提到的這七點(diǎn),一方面限制了平臺(tái)(比如電商、外賣、新聞平臺(tái))利用算法控制推薦內(nèi)容(屏蔽、過度推薦、排序等),以及不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)(限制友商);另一方面保障了我們(也就是服務(wù)使用者)不會(huì)因?yàn)樗惴ǔ撩跃W(wǎng)絡(luò)、只看到平臺(tái)想讓我們看到的內(nèi)容,或者因?yàn)槿粘OM(fèi)高而被大數(shù)據(jù)殺熟。
政策落實(shí)到位后,我們就不用在打車時(shí),擔(dān)心 iPhone 比 Android 手機(jī)更貴;不用在微博上,用「公粽號(hào)」、「公主號(hào)」來避免提到微信公眾號(hào)而被限流;也不會(huì)在一些賬號(hào)下方,看到句式雷同、內(nèi)容毫無營(yíng)養(yǎng)的評(píng)論。
另外,《規(guī)定》還要求服務(wù)提供商必須增加「推薦服務(wù)不針對(duì)個(gè)人特征」的選項(xiàng),如果用戶選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù),應(yīng)立即停止算法推薦。
▲ 就像之前 iOS 增加的開關(guān)一樣
除了這個(gè)與軟件算法相關(guān)的《規(guī)定》,網(wǎng)信辦還在 3 月 2 日開始了《互聯(lián)網(wǎng)彈窗信息推送服務(wù)管理規(guī)定(征求意見稿)》的意見征求,其中對(duì)惡意炒作娛樂八卦、惡意翻炒舊聞、不同用戶推送頻次不同、誘導(dǎo)點(diǎn)擊等軟件彈窗的問題提出了要求,預(yù)計(jì)會(huì)在年內(nèi)施行。
▲ 意見稿最后的施行時(shí)間是 2022 年
從去年工信部關(guān)注 app 開屏廣告,到今年網(wǎng)信部對(duì)算法、彈窗等內(nèi)容進(jìn)行整改,互聯(lián)網(wǎng)多年野蠻生長(zhǎng)暴露出來的問題,正在逐漸變得規(guī)范有序。
用 App 的我們,正在被 App 塑造推薦算法總能讓我看到我喜歡的東西,也沒什么不好。
你確定算法推薦給你推送的,真的是你喜歡的內(nèi)容么?
算法很單純,你喜歡看什么,就給你多推送什么,還會(huì)猜測(cè)你可能喜歡的內(nèi)容,一并推送給你;算法又很邪惡,它會(huì)偶爾推送幾個(gè)你可能從未接觸過的、但同年齡段或同地區(qū)的其他大多數(shù)人喜歡的內(nèi)容,幫你打開新世界的大門——如果你感興趣了,它就拓展了你的愛好,或者說改變了你喜歡的內(nèi)容。
▲ 我應(yīng)該不會(huì)喜歡德州撲克,或者它的目的是視頻中的小姐姐?
既然算法是根據(jù)你的個(gè)人使用習(xí)慣來推薦內(nèi)容,那如果沒有使用習(xí)慣,app 會(huì)推薦什么呢?
我們用三臺(tái)來自不同品牌、不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的手機(jī),下載抖音,在未登錄賬號(hào)的前提下各刷新 20 條短視頻,類型匯總?cè)缦拢?/p>
可以看到,60 個(gè)視頻中,以美女跳舞、照片剪輯、生活日常為主題的視頻接近 1/3,新聞和美食美景占了另外的 1/3。這些短視頻,基本上就是抖音算法認(rèn)為大多數(shù)人喜歡的、好看的內(nèi)容了。
我喜歡么?不好說。
就像路遇美女會(huì)多看兩眼,下班路上聞見香味會(huì)轉(zhuǎn)頭瞧瞧是什么美食一樣。主動(dòng)搜索內(nèi)容時(shí),我并不會(huì)追求這些,但因?yàn)槲叶嗫吹哪莾裳?,app 就認(rèn)為我對(duì)相關(guān)內(nèi)容感興趣了,接下來就會(huì)推薦更多相關(guān)內(nèi)容。
給你喜歡看的,給你(它認(rèn)為)好看的。算法到底是推薦給我們真正喜歡的內(nèi)容,還是推薦它認(rèn)為我們喜歡的內(nèi)容呢?
除了內(nèi)容獲取者,算法也改變了內(nèi)容提供者。
每個(gè)創(chuàng)作者都希望自己的視頻個(gè)個(gè)百萬播放量,文章篇篇十萬加,點(diǎn)贊與投幣齊飛。想要達(dá)成這一成就,就不可避免的流量至上,那如何流量至上呢?你需要的就是流量密碼。
在 B 站上搜索關(guān)鍵詞后,一眼就可以看到 B 站視頻封面的流量密碼:圖片配合大字標(biāo)題。
在微信搜索關(guān)鍵詞后,你也能總結(jié)出微信公眾號(hào)文章標(biāo)題的流量密碼:用模糊的說法吸引讀者點(diǎn)擊查看。
只要一個(gè)類型的內(nèi)容火了,你就會(huì)在短時(shí)間內(nèi)看到一大批類似的內(nèi)容,以數(shù)碼圈的視頻為例,前段時(shí)間「MIUI 12.5 的 BUG」就成為了不少創(chuàng)作者的流量密碼。
像「震驚」、「必讀」、「轉(zhuǎn)發(fā)」等關(guān)鍵詞,已經(jīng)成為了大家對(duì)一些離譜新聞的調(diào)侃,而它們也曾經(jīng)是一些平臺(tái)的流量密碼。
平臺(tái)的頭部創(chuàng)作者可能不會(huì)對(duì)標(biāo)題、封面產(chǎn)生焦慮(甚至這些密碼就是他們帶動(dòng)的),但對(duì)數(shù)量龐大、每日涌入平臺(tái)的新興創(chuàng)作者,想要快速漲粉變現(xiàn),那遵循平臺(tái)的流量密碼、服從平臺(tái)的推薦機(jī)制、思考系統(tǒng)的用戶權(quán)重,才是最正確的做法。
都說技術(shù)無罪,但在技術(shù)出現(xiàn)時(shí),它可能會(huì)導(dǎo)致的隱私、競(jìng)爭(zhēng)、政策等問題都是難以預(yù)測(cè)的。我們體驗(yàn)了共享單車的便利之后,才看到惡性競(jìng)爭(zhēng)帶來的崩潰;在經(jīng)歷了社區(qū)買菜的無序擴(kuò)張后,才有了社區(qū)團(tuán)購(gòu)「九不得」新規(guī)的推出。
通常在享受到技術(shù)帶來的便捷后,才會(huì)發(fā)現(xiàn)它存在的問題,算法也是如此。我們利用算法推薦喜歡的內(nèi)容,又因?yàn)樗惴ǜ淖兞俗约旱南埠?;我們因?yàn)樗惴ㄋ阉鞯搅诉m合自己的當(dāng)?shù)孛朗?,又因?yàn)樗惴ㄖ荒芸吹礁邇r(jià)位的推薦。
我們?cè)谒茉?app,app 也在塑造我們。
請(qǐng)給我們點(diǎn)頭和搖頭的權(quán)利多年前的小學(xué)課本上,描述了一個(gè)被網(wǎng)絡(luò)連接起來的信息高速公路:「在互聯(lián)網(wǎng)里,可以查閱信息,便捷地了解周圍的世界?!?/p>
但如今,這個(gè)原本應(yīng)該讓我們連接更大世界的互聯(lián)網(wǎng),卻造成了一間間獨(dú)立的信息繭房。
作為一個(gè)每天都會(huì)看 B 站的 6 級(jí)大會(huì)員,我的首頁推薦是這樣的。
數(shù)碼評(píng)測(cè)、app 推薦、游戲視頻、動(dòng)漫講解,以及讓我穿上小裙子跳舞的推薦。點(diǎn)擊舞蹈視頻,評(píng)論區(qū)第一條就是那個(gè)熟悉的「哥幾個(gè)又來學(xué)穿搭呀」的調(diào)侃。大家都喜歡青春洋溢的少女舞蹈,但我們想用推薦算法得到的肯定不止是穿搭技巧。
那推薦算法就一無是處么?當(dāng)然也不是。在這個(gè)信息爆炸的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境里,你不可能接觸到所有的商品信息、新聞熱點(diǎn)。搜索美食時(shí),「肉夾饃」和「螺螄粉」誰應(yīng)該排在第一位?查找路線時(shí),應(yīng)該優(yōu)先地鐵還是駕車?打開新聞 app 時(shí),應(yīng)該推薦時(shí)政還是娛樂?「投你所好」的算法,確實(shí)可以提高效率。
但在好用和濫用的邊緣,我們也需要強(qiáng)硬的政策,讓無罪的技術(shù)做它該做的事。
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》的施行是一個(gè)好的開始,但就像工信部開始整治 app 的開屏廣告后,搖一搖開啟廣告的新「玩法」又魔高一丈?!兑?guī)定》可以達(dá)到什么樣的實(shí)際效果,還要看各個(gè)廠商對(duì)《規(guī)定》內(nèi)容的理解和實(shí)際操作。
只希望在「服裝穿搭」和「更大的世界」之間,我們可以有點(diǎn)頭和搖頭的權(quán)利。
掃描二維碼推送至手機(jī)訪問。
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