信途科技今天給各位分享圖像處理技術(shù)的知識，其中也會對圖像處理技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注和分享本站。

圖像處理是什么意思？是ps的意思嗎？

是使用計算機(jī)對圖像進(jìn)行一系列加工，以達(dá)到所需的結(jié)果。ps只是其中的一種。還有很多圖像處理的軟件，比如美圖秀秀，答題不易，望采納。

圖像處理的常用方法有哪幾個?

1、圖像變換：

由于圖像陣列比較大，如果直接在空間域中進(jìn)行圖像處理，這樣涉及的計算量會比較大。因此，我們一般采用各種圖像變換的方法，如沃爾什變換、傅立葉變換、離散余弦變換等一些間接處理技術(shù)，將空間域的處理轉(zhuǎn)變?yōu)樽儞Q域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換可在頻域中進(jìn)行數(shù)字濾波處理)。

2、圖像編碼壓縮：

圖像編碼壓縮技術(shù)能夠減少描述圖像的數(shù)據(jù)量，從而可以節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。圖像編碼壓縮能夠在不失真的基礎(chǔ)上獲得，同時也可以在允許的失真條件下開始。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。

3、圖像增強(qiáng)和復(fù)原：

圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強(qiáng)化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯;如強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復(fù)原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過程建立“降質(zhì)模型”，再采用某種濾波方法，恢復(fù)或重建原來的圖像。

4、圖像分割：

圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ)。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。

關(guān)于圖像處理的常用方法，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對圖片處理、網(wǎng)站設(shè)計等有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于平面設(shè)計的技巧及素材等內(nèi)容，可以點擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。

圖像處理技術(shù)的概念？

其定義是通過計算機(jī)對圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)。

圖像處理技術(shù)分類？

圖像處理技術(shù)分為：

1、基本圖像處理技術(shù)

2、圖像顏色處理技術(shù)

3、灰度圖像處理技術(shù)

4、二值圖像處理技術(shù)

圖像處理技術(shù)有哪些

圖像增強(qiáng)。圖像增強(qiáng)的目的是改善圖像的視覺效果,它是各種技術(shù)的匯集,還沒有形成一套通用的...

2.

圖像恢復(fù)。圖像恢復(fù)的目的是力求圖像保持本來面目,用來糾正圖像在形成、傳輸、存儲、記錄和...

3.

圖像識別。圖像識別也稱模式識別,就是對圖像進(jìn)行特征抽取,然后根據(jù)圖形的幾何及紋理特征對...

4.

圖像編碼。圖像編碼的目的是為了解決數(shù)字圖像占用空間大,特別是在做數(shù)字傳輸時占用

圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用在哪些方面?

在農(nóng)產(chǎn)品分選中的應(yīng)用

隨著工廠化農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，利用機(jī)器視覺技術(shù)對作物生長狀況進(jìn)行監(jiān)測,實現(xiàn)科學(xué)澆灌和施肥，也是一種重要應(yīng)用。如水果，根據(jù)顏色、形狀、大小等特征參數(shù);禽蛋,根據(jù)色澤、重量、形狀、大小等外部特征;煙葉，根據(jù)其顏色、形狀、紋理、面積等進(jìn)行綜合分級。

在工業(yè)檢測中的應(yīng)用

圖像處理技術(shù),在生產(chǎn)和裝配流水線上的工件自動識別中應(yīng)用廣泛。工件的自動識別是通過對攝像機(jī)所提供的零件試圖及相關(guān)信息進(jìn)行處理,判別流水線上的當(dāng)前位置零件的品種、狀態(tài)及方位來實現(xiàn)的。識別結(jié)果經(jīng)過計算機(jī)傳輸給執(zhí)行機(jī)構(gòu),如機(jī)器手或者機(jī)器人采用相應(yīng)的動作,從而實現(xiàn)生產(chǎn)、裝配和質(zhì)量檢測過程的自動化。

在交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

在道路交通自動控制中普遍使用的“電子眼”設(shè)備就是一種圖像處理應(yīng)用的典型例子。該設(shè)備采用攝像檢測系統(tǒng),即通過低度攝像機(jī)拍攝路口車輛,采用圖像處理與分析的方法判斷當(dāng)紅燈有效時是否有車輛通過,若檢測到有時,凍結(jié)該通過車輛畫面,并將其保存到JPEG有損壓縮存儲格式文件上。

在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域普遍采用的是醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)。圖像分割是指將一幅圖像分解為若干互不交迭區(qū)域的集合，是圖像處理與機(jī)器視覺的基本問題之一。醫(yī)學(xué)圖像分割是圖像分割的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，也是一個經(jīng)典難題。

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