本篇文章信途科技給大家談?wù)勢浨楫a(chǎn)品怎么推廣，以及輿情產(chǎn)品是什么對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站。

...輿情研判、輿情應(yīng)對……輿情產(chǎn)品應(yīng)該是怎樣的呢

首先“輿情研判”是對網(wǎng)絡(luò)媒體上輿情的定性與定量給出的一種價值和趨向判斷的過程。網(wǎng)絡(luò)輿情的研判工作是一項系統(tǒng)工程，主要由兩部分組成：一是對網(wǎng)絡(luò)輿情進行日常性和持續(xù)性跟蹤與搜集，并在此基礎(chǔ)上建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫，具有長期性、穩(wěn)定性、系統(tǒng)性的特點。二是針對某一突發(fā)事件或某一特定任務(wù)進行有針對性的研判工作，一旦該任務(wù)完成則輿情活動便隨之結(jié)束，具有針對性、臨時性、專題性的特點。

其次“輿情應(yīng)對”輿情應(yīng)對是指針對網(wǎng)絡(luò)事件引發(fā)的輿論危機，利用輿情監(jiān)測手段，分析輿情發(fā)展態(tài)勢，加強與網(wǎng)絡(luò)的溝通，以面對面的方式和媒體的語言風(fēng)格，確保新聞和信息的權(quán)威性和一致性，最大限度地壓縮小道消息、虛假信息，變被動為主動，先入為主，確保更準、更快、更好地引導(dǎo)輿情的一種危機處理方式。

最后"輿情產(chǎn)品"多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)是基于對互聯(lián)網(wǎng)輿情信息進行管理的應(yīng)用軟件系統(tǒng)。系統(tǒng)整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù)，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結(jié)果，為客戶全面掌握群眾思想動態(tài)，做出正確輿論引導(dǎo)，提供分析依據(jù)。

輿情產(chǎn)品如何設(shè)計才能走向大眾，試試從輿情識別、輿情分析、輿情預(yù)警、輿情應(yīng)對等方面來闡述？

現(xiàn)在市面上的輿情監(jiān)控產(chǎn)品多的數(shù)不清，但是實際上在系統(tǒng)層面，核心功能差異并不大。一般的全網(wǎng)監(jiān)控正如1樓所說的，處于對搜索引擎的數(shù)據(jù)再挖掘，多半只能夠做到廣鋪面的作用。

我覺得輿情監(jiān)控在流程上來說可以分為發(fā)現(xiàn)-跟蹤-處理-報告四大環(huán)節(jié)，針對現(xiàn)有一般的網(wǎng)絡(luò)載體，如搜索引擎、論壇、社區(qū)、貼吧和微博等進行數(shù)據(jù)的挖掘。光從上面提及的載體復(fù)合度和技術(shù)環(huán)境跨度來說，就可想而知輿情監(jiān)控自動化產(chǎn)品的技術(shù)難度。個人覺得一般市面上的輿情工具基本都是比較局限的，只能作為公關(guān)媒體的輔助工具。尤其在一件輿情事件的溯源上要做到精準十分困難，而且基本上輿情事件爆發(fā)后，以現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)時代的傳播速度，基本是在4-5小時內(nèi)以幾何倍速度增長。而通過系統(tǒng)去判斷事件是否可能爆發(fā)，何時爆發(fā)這樣的預(yù)防措施更是難上加難，因此基本現(xiàn)有的輿情產(chǎn)品都免不了提供人工的部分服務(wù)。針對與企業(yè)主或政府機構(gòu)來說，最大的需求當然是及時發(fā)現(xiàn)并控制輿情發(fā)展。這也是輿情監(jiān)控產(chǎn)品大部分時候拿所謂的全網(wǎng)監(jiān)控、實時監(jiān)控等噓頭吸引客戶目光的主要原因。 其實，針對現(xiàn)有的所謂全網(wǎng)監(jiān)控，我倒是認為對目前幾個新媒體形式的輿情監(jiān)控更能達到效果，比如微博、微信。尤其是微博，不論是新浪微博還是騰訊微博，作為微博的核心特點，就在于文本內(nèi)容精簡，關(guān)鍵詞突出，語義判斷較為簡單，同時微博又是網(wǎng)絡(luò)輿情最容易爆發(fā)及廣泛傳播的陣地。 現(xiàn)今大部分主流媒體、社會知名人士都開具微博，所以通過對微博輿情的監(jiān)控，最容易及時的發(fā)現(xiàn)輿情，且結(jié)合微博的開放平臺資源，能夠比較容易的對事件的傳播情況進行分析和追溯，及時找到關(guān)鍵人物，這部分應(yīng)用和系統(tǒng)在現(xiàn)在也有許多的公司都在做研究，且有了一定的成果。

如果能夠針對輿情微博進行傳播路徑分析，同時通過對傳播內(nèi)容進行語義判斷，最好能夠做到對微博文本進行相似度判斷，從而追溯到事件的原始微博，我覺得會比現(xiàn)今市面上的大部分監(jiān)控系統(tǒng)要有效和及時的多。再結(jié)合及時的預(yù)警通道，和一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)分析挖掘，能夠讓用戶對事件形成一個較為完善的感知認識。

當然以上只是針對系統(tǒng)層面的分析，我認為在未來很長一段時間內(nèi)，輿情監(jiān)控還是缺少不了人工的干預(yù)，一個對于輿情事件有較強敏感度和較豐富處理經(jīng)驗的公關(guān)人員，要比一個套重金砸出的系統(tǒng)要靠譜的多。不過，這顯然對于大部分企業(yè)主和政府機構(gòu)來說，是比較困難的。所以，針對政府機構(gòu)和企業(yè)來說，除了一套相對靠譜的輿情監(jiān)控系統(tǒng)外，更重要的是要努力的通過時時刻刻發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情事件，不斷的學(xué)習(xí)積累，這樣才有可能在遇到實際情況時，及時作出應(yīng)對。

輿情引導(dǎo)怎么做？

1、迅速發(fā)布正面屬性的內(nèi)容

在事件爆發(fā)之后，第一時間，企業(yè)應(yīng)當在各大平臺發(fā)布正面的內(nèi)容，盡可能的創(chuàng)造出對企業(yè)有利的語言環(huán)境。

因為在事件爆發(fā)初期，群眾對于事件的看法尚未成形，此時如果大環(huán)境都是在理解涉事企業(yè)，那后續(xù)可以在很大程度上，弱化危機造成的負面影響力。

2、與負面內(nèi)容發(fā)布者溝通，重新引導(dǎo)輿論走向

負面內(nèi)容的產(chǎn)生，是不可避免。因此后續(xù)負面輿論增多的時候，企業(yè)不需要慌張。企業(yè)可以在眾多負面觀點中選出一些最具備影響力的內(nèi)容，然后聯(lián)系負面內(nèi)容的發(fā)布者，通過溝通交涉達成共識，化解分歧和矛盾。

這是從輿論的源頭解決問題，但很多時候這種行為可能不具備太多的操作空間。因為，輿論發(fā)展情況就算控制的再好，如果引發(fā)“事件”的根本矛盾沒有解決，這種行為都只是揚湯止沸而已。

3、借勢推出改進服務(wù)或產(chǎn)品

輿情發(fā)展到一定程度，聚光效應(yīng)之下，企業(yè)還可以借力打力，當然前提還是要先處理好紛爭。不少企業(yè)在應(yīng)對危機的同時，選擇借勢推出自己改進后的產(chǎn)品或服務(wù)，努力挽回市場。

網(wǎng)絡(luò)輿情如何構(gòu)建疏導(dǎo)機制和樹洞如何推廣運用

br1、是在常態(tài)預(yù)警機制方面，建立多層次、全方位、全屏全網(wǎng)全時段全天候的網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測、采集和報告機制。比如，建立全年365天每天24小時輿情監(jiān)測制度，建立人工+技術(shù)的立體化監(jiān)測預(yù)警體系，建立重點對象、重點輿區(qū)、重點領(lǐng)域不間斷重點巡查制度等。

2、是在非常態(tài)預(yù)警機制方面，建立風(fēng)險評估機制和突發(fā)事件監(jiān)測機制。比如，在發(fā)布重大政策，啟動重大工程，開展重大活動前，充分考慮可能爆發(fā)輿情的各種風(fēng)險，充分評估，做足預(yù)案，制定輿情應(yīng)對操作手冊。針對突發(fā)事件，建立第一時間發(fā)現(xiàn)、第一時間報告的機制，為突發(fā)輿情事件處置贏得寶貴時間。同時，制定輿情預(yù)警標準，設(shè)定紅橙黃藍綠等不同等級的預(yù)警辦法。

3、是制定網(wǎng)絡(luò)輿情甄別研判工作機制。對網(wǎng)絡(luò)輿情真?zhèn)芜M行甄別，對影響因素、來源進行分類和定向，增強輿情預(yù)警的及時性和可靠性。

如何開發(fā)輿情監(jiān)測產(chǎn)品

輿情監(jiān)測產(chǎn)品開發(fā)流程及費用

1.在信源層，也就是信息采集系統(tǒng)，需要完成對原始網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)抓取，網(wǎng)頁抓取是基于HTTP協(xié)議的。信源層的資源包括媒體數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)、博客數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、微信公眾號數(shù)據(jù)、新聞客戶端數(shù)據(jù)、視音頻數(shù)據(jù)和搜索引擎數(shù)據(jù)等。信源層的數(shù)據(jù)被獲取后，會被傳輸?shù)讲杉幚韺舆M行進一步的存儲、分析和處理。信源層是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，提供大量豐富的原始數(shù)據(jù)。

2.在采集處理層，也就是分析引擎系統(tǒng)，信源層獲取到的原始數(shù)據(jù)來源多樣，格式復(fù)雜，且包含了大量無用冗余的垃圾信息，并不能被系統(tǒng)直接使用。因此，需要在采集處理層有效處理這些原始數(shù)據(jù)，使之變成系統(tǒng)能夠識別的數(shù)據(jù)。采集處理層是整個系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)，為系統(tǒng)提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支撐。采集處理層主要分為采集架構(gòu)、云存儲體系、數(shù)據(jù)處理中心、采集數(shù)據(jù)庫、新聞快照庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和擴散信源通道等7個部分。

3.在業(yè)務(wù)處理層，也就是預(yù)警報告系統(tǒng)，主要建設(shè)分析處理引擎，包括各個應(yīng)用系統(tǒng)需要建設(shè)的業(yè)務(wù)處理部分，需要進行全面的考量和建設(shè)，設(shè)計出穩(wěn)定的業(yè)務(wù)處理支撐層，并為最上端的應(yīng)用層打下堅實的基礎(chǔ)。

4.在應(yīng)用層，也就是輿情服務(wù)系統(tǒng)，基于業(yè)務(wù)處理層提供的框架、平臺和工具，訪問各類主題數(shù)據(jù)資源層的數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建面向用戶各環(huán)節(jié)的分析應(yīng)用。應(yīng)用層主要由一系列已經(jīng)封裝好的數(shù)據(jù)服務(wù)組成，整合不同來源的新聞數(shù)據(jù)，借助平臺的大數(shù)據(jù)處理和指揮調(diào)度能力，完成一系列的數(shù)據(jù)分析輸出功能，為用戶提供一體化的監(jiān)測分析服務(wù)。

至于具體的開發(fā)費用，其實從以上流程就可以預(yù)見，是需要耗費大量人力、物力、時間、財力成本的，因此，幾十上百甚至千萬都有可能。

以上內(nèi)容由識微科技輿情監(jiān)測公司整理提供。

輿情情報系統(tǒng)都是怎么推廣銷售的

哥們 真心話 底薪很底 底的可憐 可能一個月800也不到 但是只要你出單 每月2單以上 3000是沒有問題的 雖然說2單好像不多 15天一單 但是確實很難 每天就在是電話前打電話打電話 有點枯燥 優(yōu)勢就是你有很多不錯的同事 baidu這邊的人其實都還不錯 但是也有那種為了錢搶單的 但畢竟是少數(shù) 還有就是你能接觸各行各業(yè)的老板 知道哪行好做 哪個不好做 為你以后的工作選擇打基礎(chǔ) 你是不可能一輩子干這個的 太不穩(wěn)定了 其他的沒啥了

輿情產(chǎn)品怎么推廣的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于輿情產(chǎn)品是什么、輿情產(chǎn)品怎么推廣的信息別忘了在本站信途科技進行查找。